Статьи

Случаи использования границ ошибки обобщения в машинном обучении, часть 1
Границы ошибки обобщения для алгоритмов итеративного обучения с ограниченными обновлениями (arXiv) Автор: Цзинвэнь Фу , Наньнин Чжэн Аннотация: В данной статье с использованием методов теории информации исследуются характеристики обобщения алгоритмов итеративного обучения с ограниченными обновлениями для невыпуклых функций потерь. Наш ключевой вклад — это новая оценка ошибки обобщения этих алгоритмов с ограниченными обновлениями, выходящая за рамки предыдущих работ, которые были..
Модернизация ERP или других устаревших продуктов
Модернизация ERP или других устаревших продуктов раньше была повторяющейся нежелательной задачей при перемещении между различными платформами с графическим интерфейсом, но изменение парадигмы в технологии за последние несколько лет сделало это одной из самых интересных задач для инженеров полного стека. Шаг 1 — перестройте его в мультиарендный облачный продукт Вам нужно использовать облачную экономику общих ресурсов. Именно гибкость между использованием различных типов услуг и..
Исследования на основе персептронов, часть 1 (машинное обучение)
Основы персептрона Персептроны Персептрон — это искусственный нейрон. Это простейшая из возможных нейронных сетей. Нейронные сети — это строительные блоки… www.w3schools.com Преимущественная интерпретация многослойных персептронов в условной логике с типичностью (arXiv) Автор: Марио Альвиано , Франческо Бартоли , Марко Ботта , Роберто Эспозито , Лаура Джордано , Даниэле Тайдер Дюпре . Аннотация: В этой статье мы исследуем..
3 лучших языка программирования для поступающих студентов, изучающих информатику
Первый вопрос, который задает каждый, прежде чем стать программистом: «С какого языка мне начать?». На самом деле в долгосрочной перспективе язык не имеет большого значения; вместо этого это концепции и теории, лежащие в основе языка, для понимания которых требуется много времени на изучение. Другими словами, лучше задать себе вопрос: «Какой язык поможет мне лучше понять концепции и теории компьютерных наук? C++ для тем более низкого уровня. Python для простоты. Java для твердой..
Что такое тензоры Tensorflow?
Тензор — это многомерный массив. Вы можете думать об этом как о массиве массивов, которые могут принимать различные формы и формы. Существуют скалярные тензоры, векторные тензоры и матричные тензоры. Скалярный тензор состоит из одного значения и не содержит строк. В коде мы используем tf.constant, который создает постоянный тензор для создания тензора. У нас есть скалярный тензор, поскольку в качестве аргумента передается только одно значение. import tensorflow as tf x =..
Путь обучения Data Science/Machine Learning.
Эй технари! Добро пожаловать в мою самую первую статью в Интернете. Я гордый инженер-программист и любопытный пришелец из захватывающего мира науки о данных, машинного обучения и глубокого обучения. Я работаю в этой области последние 2-3 года, и я должен сказать вам, что это довольно захватывающее путешествие, полное новых безграничных возможностей, которое меняет мир каждый день. например, как вы блокируете/разблокируете свой телефон. раньше вы сохраняли PIN-код или графический ключ,..
Анализ временных рядов (4) — Модели ARIMA: ACF, PACF
В предыдущем посте мы говорили о моделях AR и MA, а сегодня мы собираемся изучить модели ARIMA и ARMA, которые состоят из моделей AR и MA. Функция автокорреляции (ACF) Стационарное состояние, характеристическое уравнение (특성방정식) AR(2) тогда АКФ AR(2) равен, Модель скользящей средней авторегрессии (ARMA) Смешанная модель ARMA; 모수 절약의 관점에서 흔히 사용됨 Модель дополненной реальности: 시계열상의 과거 관측값을 이용하여 예측모델 생성 예측하고자하는 특정 변수의 과거 관측값의 선형결합으로 해당 변수의 미래값을 예측..
Улучшите свои навыки работы с ноутбуком Jupyter с помощью этих полезных советов
Наука о данных Улучшите свои навыки работы с ноутбуком Jupyter с помощью этих полезных советов 10 лайфхаков для ноутбуков Jupyter, которые повысят вашу продуктивность Введение Блокноты Jupyter — это интерактивные веб-документы, которые позволяют объединять код, текст и другие медиафайлы (например, изображения, видео и графики) в одном документе. Они часто используются для анализа данных, визуализации и машинного обучения и являются популярным инструментом среди ученых,..
Освоение объектно-ориентированного программирования: пошаговое руководство
Раскрытие возможностей объектно-ориентированного программирования: подробное пошаговое путешествие Добро пожаловать в наше исчерпывающее пошаговое руководство по освоению объектно-ориентированного программирования (ООП). Независимо от того, являетесь ли вы новичком, желающим изучить основы, или разработчиком среднего уровня, стремящимся улучшить свои навыки, этот учебник предоставит вам всестороннее понимание концепций и методов ООП. К концу этого руководства вы будете готовы..
Время большого мозга: FizzBuzz
Это первая проблема алгоритма, которую мне представили сразу после окончания учебного лагеря по программированию. Задача «FizzBuzz» довольно проста. Давайте посмотрим на проблему. Проблема Напишите короткую программу, которая печатает каждое число от 1 до 100. Для каждого числа, кратного 3, выведите «Fizz» вместо числа, а для каждого числа, кратного 5, выведите «Buzz». Для чисел, кратных 3 и 5, выведите «FizzBuzz». То, как кто-то решает эту проблему, зависит от его характера как..
Обучение архитектуре решений Microsoft Azure в NOIDA.
Обучение Архитектура решений Microsoft Azure в Нойде организовано Convergent Learning Solutions. ConvergentLearningSolutions — ведущее учебное заведение в Нойде. Предоставляет наиболее учебную среду для разработки решений инфраструктуры Microsoft Azure для передовых технических реализаций по доступным ценам. Лучшая организация по обучению инфраструктурным решениям Microsoft Azure от Noida предлагает лучшее техническое ИТ-обучение по Архитектуре инфраструктурных решений..
Поддерживает ли Go вызов по значению или вызов по ссылке?
Вызов по значению и вызов по ссылке — это два разных способа передачи аргументов функции. Вызов по значению Давайте разберемся, что такое вызов по значению. При вызове по значению значение аргумента копируется в параметр функции. Это означает, что любые изменения параметра внутри функции не влияют на исходное значение аргумента вне функции. Исходное значение аргумента защищено, и функция работает только с копией значения. func callByValue(a, b int) (int, int) { temp :=..
Влияние технологий в 2022 году
Настало время обновить наши технологии, и в 2022 году ИИ, машинное обучение , 5G и облачные вычисления станут наиболее важными технологиями, которые появятся. Пандемия covid-19 продолжит оказывать широкое влияние на нашу жизнь в 2022 году. В результате цифровизация и виртуализация бизнеса и общества будут продолжать расти. Однако по мере того, как мы вступаем в новый год, спрос на устойчивость, постоянно растущие объемы данных и более высокие скорости вычислений и сетей вернут себе..
Частые вопросы интервью по логистической регрессии
Q1. Что такое логистическая регрессия и чем она отличается от линейной регрессии? Ответ Логистическая регрессия — это статистический метод моделирования взаимосвязи между бинарной зависимой переменной (выходными данными) и одной или несколькими независимыми переменными. Цель состоит в том, чтобы предсказать вероятность того, что зависимая переменная будет иметь определенное значение (обычно 0 или 1) на основе значений независимых переменных. В логистической регрессии зависимая..
Усиление искусственного интеллекта посредством внутренних конференций
Bazaarvoice имеет богатую историю с искусственным интеллектом (ИИ) и машинным обучением (МО). Технология искусственного интеллекта играет решающую роль в наших системах модерации обзоров, обеспечивая качество и достоверность, а также улучшая визуальный контент, который является частью наших предложений Социальная коммерция и не только! Несмотря на это, мы чувствовали, что нам нужно сделать больше, чтобы расширить использование ИИ. В Bazaarvoice мы считаем, что искусственный интеллект..
Линейная алгебра: системы линейных уравнений и матриц с Python
Часть 1: Объяснение основ линейной алгебры: системы линейных уравнений и матрицы Введение Линейная алгебра имеет решающее значение во многих областях науки и техники в целом. Он занимает центральное место почти во всех областях математики. Например, уравнения обычно используются для моделирования реальных задач, а задачи с несколькими переменными можно моделировать с помощью систем уравнений. И даже системы нелинейных уравнений могут быть преобразованы в системы линейных уравнений...
Расширяемость преобразователя StreamSets - Часть 2: Связки Spark MLeap с S3
В части 1 вы узнали, как расширить StreamSets Transformer для обучения модели Spark ML RandomForestRegressor. В этой части 2 вы узнаете, как создать пакет Spark MLeap для сериализации обученной модели и сохранения пакета в Amazon S3. MLeap - это распространенный формат сериализации и механизм выполнения для конвейеров машинного обучения. Он поддерживает Spark, Scikit-learn и Tensorflow для обучения конвейеров и их экспорта в пакет MLeap. Сериализованные конвейеры (пакеты) можно..
Стоимость блоков данных Azure и обучение
Обзор Стремясь предоставить масштабируемую и унифицированную платформу для ETL, хранения данных и анализа данных в моей компании, мы выбрали технологии Databricks + Apache Spark в Azure. Azure и Databricks оказались полезными для ускорения инноваций, предоставив сообществу специалистов по обработке и анализу данных высокопроизводительную платформу данных и аналитики. Внедрение блоков данных Azure ускорилось, каждому пользователю и команде была предоставлена ​​свобода создавать и изменять..
Подробное изучение Llama 2: новая модель Meta AI Foundation с открытым исходным кодом
Модель включает в себя важные улучшения по сравнению с ее предшественниками и представляет собой важную веху для базовых моделей с открытым исходным кодом. Недавно я запустил образовательный информационный бюллетень, посвященный ИИ, у которого уже более 160 000 подписчиков. TheSequence — это информационный бюллетень, ориентированный на машинное обучение, без BS (то есть без шумихи, без новостей и т. д.), чтение которого занимает 5 минут. Цель состоит в том, чтобы держать вас в курсе..
Разница между Let, Var и Const в JavaScript
Var, Let и Const — зарезервированные ключевые слова в JavaScript, используемые для объявления переменных/констант. Давайте сначала поговорим о «var». Var ограничен функцией: Что значит быть ограниченным функцией? Область действия функции означает, что переменные var могут быть объявлены и доступны в любом месте функции. function hello () { var j = 3; if (j == 3) { var n = 3; } console.log("n: ", n); // this will log: "n: 3" };..