Публикации по теме 'machine-learning'


Microsoft Edge + поиск Bing на базе искусственного интеллекта Microsoft — Обзор функций
Microsoft Edge и Microsoft Bing AI предлагают функцию обобщения содержимого, которая призвана упростить пользователям быстрое сканирование и понимание веб-страниц. Вот обзор этой функции. Обзор функций: подведение итогов документа/веб-страницы Понимание результатов Плюсы: Экономит время: функция суммирования может сэкономить время пользователям, которые хотят быстро понять суть веб-страницы, не читая весь контент. Простота в использовании: эта функция проста в использовании..
Как мы подключили Amazon S3 к Microsoft PowerBI… за 5 минут…
"Облачные вычисления" Как мы подключили Amazon s3 к Microsoft Powerbi… за 5 минут… Авторы: Ильяс Иооб и Умар Иооб PowerBI быстро превратился в инструмент панели управления по умолчанию для многих бизнес-пользователей, в то время как S3 продолжает оставаться хранилищем объектов по умолчанию для технических пользователей. Итак, то, что могло бы показаться легкой связью между ними, на удивление не так уж и легко. Позвольте нам избавить вас от боли и перейти к нашему..
Microsoft Cortana: первая жертва войны цифровых помощников?
Не все цифровые помощники выживут. У Amazon есть Alexa, у Google есть голосовой помощник, а у Apple есть Siri. Стремясь участвовать в растущих войнах цифровых помощников, Microsoft выпустила Cortana, но этого могло быть слишком мало и слишком поздно. Без популярной ОС для смартфонов, которая могла бы служить платформой для своего помощника (как у Apple с Siri) или растущей экосистемы «умных» домашних устройств (таких как Amazon и Google), Microsoft была вынуждена продвигать Кортану..
M365 Graph Learning для поиска и рекомендаций
Глубокое обучение на графах стало популярной областью исследований в последние годы. В этой статье я собираюсь резюмировать недавний исследовательский доклад на Microsoft Research Summit 2021, сделанный моим коллегой-исследователем «Аруном Айером» из Microsoft Research India, о проблемах, с которыми мы столкнулись при создании многопользовательского решения для изучения графов для рекомендаций. проблемы. Мероприятие: Microsoft Research Summit 2021 Видео: Исследовательский доклад:..
Резонирует с читателями: наши самые просматриваемые статьи в первой половине 2022 года
Подразделение Науки о данных в Microsoft » было создано 2,5 года назад с простой миссией: делиться передовым опытом Microsoft в области обработки данных, обсуждать ценность того, что мы делаем как специалисты по данным, и демонстрировать влияние нашей работы на общий бизнес Майкрософт. Мы считаем, что эта форма социальной журналистики служит доступным механизмом — как для нас, так и для наших заинтересованных сторон — который позволяет нам рассказать историю науки о данных Microsoft. Мы..
LLaMA 2: подарок Meta разработчикам  — LLM от Facebook с открытым исходным кодом
Введение В новаторском заявлении на конференции Microsoft Inspire компания Meta (ранее известная как Facebook) представила свою последнюю модель ИИ, LLaMA 2 (мета-ИИ для больших языков). Эта новая большая языковая модель (LLM) не только свободно доступна для коммерческого использования, но и имеет открытый исходный код, что знаменует собой значительный сдвиг в ландшафте генеративного ИИ. В этой статье мы рассмотрим, почему эта новость меняет правила игры, и предоставим пошаговое..
Проектирование и внедрение решений для обработки данных в Microsoft Azure — часть 1
Вы узнаете, как использовать Машинное обучение Azure для управления рабочими нагрузками машинного обучения в облаке. Вы будете опираться на имеющиеся у вас знания в области науки о данных и машинного обучения и узнаете, как использовать облачные сервисы для масштабного машинного обучения. Вы знакомы с Python и имеете опыт обучения моделей машинного обучения с использованием распространенных фреймворков, таких как: Scikit-Learn ПиТорч ТензорФлоу Вы будете в состоянии: Создайте..