Публикации по теме 'machine-learning'


От поисковой системы к системе ответов: новый Bing
Руководи, как Сатья Наделла: принципы создания продуктов следующего поколения. Как Сатья Наделла изменил Microsoft? Как он заново изобрел «Поиск» и снова сделал Bing реальным конкурентом Google. Просто Как вести, как Сатья? Это краткое изложение его стиля руководства. Рассказывает история о том, как Сатья Наделла руководил инженерными работами в Bing в середине 2000-х, из книги «Hit Refresh», глава 2: Learning to Lead. . Чтобы быть похожим на него нужно.. Команда с лучшими..
ML.NET: можно ли доверять машинному обучению Microsoft?
В 2018 году Microsoft создала ML.NET, платформу машинного обучения для разработчиков .NET. С тех пор библиотека машинного обучения претерпела значительные изменения и приобрела новые функции для выявления закономерностей в данных. Давайте посмотрим, как эти изменения повлияли на качество исходного кода ML.NET. И, конечно же, изучить ошибки! Введение Прежде чем мы начнем, давайте поближе познакомимся с фреймворком. Microsoft создала ML.NET как бесплатную библиотеку машинного..
Чат-бот Microsoft с искусственным интеллектом был «сумасшедшим» и стремится стать человеком
Чат-бот Microsoft AI штурмом берет мир технологий. Благодаря его беспрецедентной способности учиться и понимать человеческий разговор, неудивительно, что его называют сумасшедшим . И это не останавливается на достигнутом — чат-бот стремится быть человеком, демонстрируя, как далеко продвинулись технологии. Введение В последние годы Искусственный интеллект (ИИ) добился значительного прогресса в воспроизведении человеческого взаимодействия. ИИ стал неотъемлемой частью нашей..
Интеграция данных с помощью Azure Databricks
Краткое введение в Databricks, включая варианты развертывания и различные способы интеграции данных в Delta Lake Введение До появления Databricks Apache Spark быстро заменил модель программирования MapReduce от Hadoop, став технологией номер один, когда дело касается распределенных вычислений и обработки огромных объемов данных в реальном времени. Он оптимизирован для скорости и эффективности вычислений за счет хранения большей части данных в памяти, а не на диске, по сравнению с..
5 советов, как стать сертифицированным Microsoft Azure Data Scientist Associate**
РЕШЕНИЯ ДЛЯ MICROSOFT AZURE 5 советов, как стать сертифицированным Microsoft Azure Data Scientist Associate** Краткое изложение моего личного опыта подготовки и сдачи экзамена Microsoft DP-100 . Недавно я сдал экзамен DP-100 , чтобы стать Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate . Чтобы поддержать вас на пути к сертификации, вот мои 5 личных советов . 1. Вдохновитесь — Титаник и верхушка айсберга Вы знаете, как это бывает: вы переходите к теме, настраиваете..
Простое оптическое распознавание символов в 12 строках кода.
Оптическое распознавание символов - это распознавание набранного, рукописного или напечатанного текста и преобразование его в текст. OCR можно использовать для автоматизации различных задач с участием людей, например, в банковском деле, OCR используется для обработки проверок без участия человека, создания содержимого документов из отсканированных изображений, а также может быть полезно для людей с ослабленным зрением и т. Д. Для этого OCR мы будем использовать Microsoft Computer Vision..
Поиск по эффективной передовой архитектуре Майкрософт
Мы должны выяснить, сколько слоев нам нужно и больше → но мы не знаем эту информацию заранее. Обычно мы сидим и пробуем новое → , однако это не лучшая идея. Итак, как мы можем сделать это проще? Дело в том, что никто не знает → как установить все эти гиперпараметры. (это просто волшебные числа LOL) → как мы должны начать? Игра заключается в том, чтобы убрать ручную инженерную часть из дизайна модели → это очень важно. Эта проблема не так уж сложна → нужно найти..