Публикации по теме 'machine-learning'


Празднование второй годовщины Data Science в Microsoft
Путешествие продолжается! Наука о данных в Microsoft — онлайн-публикации на Medium.com, которую вы сейчас читаете, — 9 января исполняется два года. Какое это было путешествие! Когда мы начинали, пандемия еще не была фактом повседневной жизни в большей части мира. Организация, частью которой мы были, была намного меньше и состояла из других людей. Некоторые скептически отнеслись к нашему начинанию с DS@M, как мы его называем внутри компании. Как мы могли бы публично писать о..
Создание рабочих процессов LLM с помощью Prompt Flow
LLM, или большие языковые модели, являются мощными инструментами, которые могут генерировать тексты на естественном языке для различных целей и областей. Однако разработка приложений на основе LLM может оказаться сложной задачей, особенно если вам необходимо интегрировать несколько источников информации, таких как внешние API или другие подсказки LLM. Вот почему Microsoft представила Prompt Flow , новый набор инструментов, который упрощает сквозной цикл разработки приложений на основе LLM...
ремесло ИИ | Microsoft выбрала искусственный интеллект, чтобы присоединиться к своей фабрике искусственного интеллекта на станции F!
автор Гвендолин Сулье | 26 сентября 2017 г. | Связь | Ай craft ai рад сообщить, что Microsoft выбрала нас для участия в их AI Factory! Microsoft стремится способствовать появлению чемпионов в области искусственного интеллекта в партнерстве с INRIA, ведущим французским институтом компьютерных наук и прикладной математики, запустив свое сообщество AI Factory на станции F, крупнейшем стартап-кампусе в мире. Microsoft воспользовалась этой возможностью, чтобы представить список..
Преимущества API прогнозирования Google Cloud Platform по сравнению с другими платформами машинного обучения
Навыки разработчика могут творить чудеса, они могут заставить людей задуматься о том, как волшебным образом все происходит, как и ожидалось. Машинное обучение — это следующая большая вещь в автоматизации, она заключается в прогнозировании результатов и максимальной эффективности на основе данных о потребителях. Эти данные могут быть такими же разнообразными, как и то, сколько человек может потратить в данный день, какие фильмы или шоу кому-то понравились бы на основе предыдущего выбора и..
ПРЕДСТАВЛЯЕМ МАЙКРОСОФТ ТКАНИ
ПРЕДСТАВЛЯЕМ MICROSOFT FABRIC Введение Организации сосредотачиваются на использовании данных для расширения своего бизнеса. Это приводит к работе над проектами архитектуры данных в нескольких службах. Выполняемые проекты могут включать создание озера данных, хранилища данных, аналитики и рабочих нагрузок данных. В пространстве данных есть специалисты по данным, инженеры данных, инженеры по машинному обучению и многие другие. Однако одной из проблем, с которыми сталкиваются..
Что делает Microsoft LUIS и как это влияет на качество вашего AI Chatbot?
Что делает Microsoft LUIS и как это влияет на качество вашего AI Chatbot? Расширьте возможности своего бота Azure с помощью Microsoft LUIS Чтобы улучшить качество нашего чат-бота, мы не останавливаемся на простом чат-боте QNA или чат-боте с меню. Нам нужна технология для прогнозирования общих намерений пользователей и одновременного извлечения подробной информации. Именно тогда Microsoft Language Understanding (LUIS) приходит на помощь при создании чат-бота с искусственным..
Обучение многих моделей с оптимизацией гиперпараметров
В этой статье представлен подход к обучению нескольких моделей машинного обучения с автоматической оптимизацией гиперпараметров каждой модели с помощью Машинного обучения Azure. Прежде чем перейти к той части, где я объясню, как это сделать, давайте сначала лучше поймем его мотивацию. Я буду использовать пример, примененный к проблеме прогнозирования спроса, сценарий, в котором обычно применяется этот тип подхода. Методы прогнозирования спроса широко используются компаниями,..