Путешествие продолжается!

Наука о данных в Microsoft — онлайн-публикации на Medium.com, которую вы сейчас читаете, — 9 января исполняется два года. Какое это было путешествие!

Когда мы начинали, пандемия еще не была фактом повседневной жизни в большей части мира. Организация, частью которой мы были, была намного меньше и состояла из других людей. Некоторые скептически отнеслись к нашему начинанию с DS@M, как мы его называем внутри компании. Как мы могли бы публично писать о нашей работе по науке о данных, не раскрывая конфиденциальную информацию? Как мы могли бы создать и поддерживать онлайн-публикацию, которая требовала бы регулярного контента? Насколько восприимчивы будут люди за пределами Microsoft к чтению о нашей работе по науке о данных?

Два года спустя мир немного изменился, как и DS@M. Многие люди, если они работают в конкретных компаниях, которым это необходимо, отсутствовали в своих офисах (работая «виртуально», как можно назвать это в Microsoft) почти два года. Все люди на планете, независимо от их образа жизни, пережили неожиданные перипетии пандемии, которые повлияли на жизни и близких в большой и малой степени. Участники DS@M, как со стороны авторов, так и со стороны редакторов, изменились, как изменилась и наша спонсирующая организация, которая теперь называется Microsoft Cloud Data Sciences. Но через все это мы создали DS@M с нуля до такой степени, что сейчас приближаемся к публикации нашей сотой статьи — и теперь у нас более 2500 подписчиков. Наши авторы контента представляют Microsoft и стремятся поделиться своими знаниями и опытом в области наук о данных с широкой аудиторией. Если мы сможем сделать это во время пандемии, кто знает, что еще мы сможем сделать, когда мир, наконец, выйдет из нее?

Как я писал год назад к нашей первой годовщине, наша миссия для DS@M по-прежнему состоит в том, чтобы делиться передовым опытом в области наук о данных, обсуждать ценность нашей работы, демонстрировать наше влияние на бизнес и связываться с более широким сообществом специалистов по данным. Платформа социальной журналистики, предоставляемая Medium, позволяет нам рассказывать историю науки о данных Microsoft и делиться ею с лицами, принимающими бизнес-решения, клиентами, партнерами, другими специалистами по данным, студентами и даже потенциальными сотрудниками, независимо от того, касается ли тема методов обработки данных. », визуализация данных, инженерия данных, организация, профессиональное развитие или люди.

Если DS@M поделился с вами, нашим читателем, идеями о том, как продолжить свою работу в области наук о данных, дал представление о том, как работает наука о данных в Microsoft, или помог вам почувствовать связь с более широким сообществом специалистов по данным, тогда мы выполнили хотя бы часть того, что намеревались сделать. Точно так же, как у нас не было бы онлайн-публикации без множества наших авторов, редакционного сотрудничества многих или без поддержки со стороны наших руководителей, мы бы говорили только сами с собой без вас, для которых мы публикуем эту работу. Я очень благодарен каждому из вас за чтение DS@M, я с нетерпением жду того, чем мы поделимся с вами здесь в наступающем году, и я желаю вам и всем нам всего наилучшего, когда мы вместе начинаем 2022 год.

Кейси Дойл — главный редактор Data Science в Microsoft.