Публикации по теме 'mathematics'


Объяснение байесовской вероятности
Простейшее возможное объяснение байесовской вероятности Введение Байесовская вероятность Байесовская вероятность — это способ представления степени уверенности в том, что событие произойдет, основанное как на прошлых данных, так и на личном суждении. Он назван в честь преподобного Томаса Байеса, который разработал теорему для…

Как работают уравнения Клейна-Гордона (квантовая механика)
Устойчивость уединенных волн в нелинейных уравнениях Клейна-Гордона( arXiv ) Автор: Пабло Рабан , Ренато Альварес-Нодарсе , Нюрка Р. Кинтеро Аннотация: вновь рассматривается устойчивость топологических уединенных волн и импульсов в одномерных нелинейных системах Клейна-Гордона. Линеаризованное уравнение, описывающее малые отклонения от статического решения, приводит к задаче Штурма-Лиувилля, которая систематически решается для $-l\,(l+1)\,\sech²(x)$-потенциала, показывая..

Обратное Мура-Пенроуза, упрощенное!
(Оценка псевдообратной неквадратной матрицы (Ax=b)) Предисловие В линейной алгебре обратная Мура-Пенроуза является наиболее широко известным обобщением обратной матрицы . Инверсия Мура-Пенроуза иногда также известна под названием псевдоинверсия или обобщенная инверсия . Е. Х. Мур в 1920 , Арне Бьерхаммар в 1951 и Роджер Пенроуз в 1955 описали его независимо друг от друга в своих исследованиях, а исследователи и разработчики широко используют его для решения реальных..

Матрица в Python-Part1
В этом рассказе и следующих частях мы исследуем матрицы математически и с точки зрения программирования (Python) . Построим полное понимание концепции с нуля. Будет очень весело и интересно, если вы сами напишете весь код по мере чтения, и даже если у вас уже есть некоторый опыт работы с python. Следите за обновлениями до последней части, где мы будем писать собственные классы. Прежде чем мы начнем, важно знать, что Python не имеет встроенной поддержки матриц, таких как языки,..

Линейная алгебра: системы линейных уравнений и матриц с Python
Часть 1: Объяснение основ линейной алгебры: системы линейных уравнений и матрицы Введение Линейная алгебра имеет решающее значение во многих областях науки и техники в целом. Он занимает центральное место почти во всех областях математики. Например, уравнения обычно используются для моделирования реальных задач, а задачи с несколькими переменными можно моделировать с помощью систем уравнений. И даже системы нелинейных уравнений могут быть преобразованы в системы линейных уравнений...

Что такое косинусное сходство? Как сравнить текст и изображения в Python
Отличный инструмент для машинного обучения Вычисление подобия может быть невероятно полезным при создании приложений машинного обучения. Если вам нужно сгруппировать документы на основе того, насколько похоже их содержимое, или если вы строите модель для сопоставления изображений, вам понадобится метод для определения того, что похоже, а что нет. Это довольно легко сделать с помощью числовых данных, но как определить сходство документов или изображений? Подобие косинусов  – это..

Поиск по эффективной передовой архитектуре Майкрософт
Мы должны выяснить, сколько слоев нам нужно и больше → но мы не знаем эту информацию заранее. Обычно мы сидим и пробуем новое → , однако это не лучшая идея. Итак, как мы можем сделать это проще? Дело в том, что никто не знает → как установить все эти гиперпараметры. (это просто волшебные числа LOL) → как мы должны начать? Игра заключается в том, чтобы убрать ручную инженерную часть из дизайна модели → это очень важно. Эта проблема не так уж сложна → нужно найти..