Публикации по теме 'technology'


Бессерверный AWS Lambda + DynamoDB + FastAPI + Действия Github
Часть 2. DynamoDB с AWS Lambda и FastAPI с интеграцией Github Actions Введение В первой части мы рассмотрели практическое руководство по использованию AWS Lambda для развертывания веб-приложений, созданных с помощью FastAPI.
Молекулярная графика и симуляции в дополненной реальности в вашем веб-браузере
Идеально подходит для преподавания и изучения, и бесплатно! Молекулярная графика и симуляции в дополненной реальности в вашем веб-браузере Chimia, швейцарский химический журнал, только что опубликовал нашу рецензируемую статью с описанием последних дополнений к нашему бесплатному веб-сайту moleculAR для обучения химии. Узнайте, как просматривать, обрабатывать и моделировать молекулы в дополненной реальности прямо в веб-браузере вашего…
Грубая история обучения с подкреплением (RL)
Я не историк, ни в коей мере не напрягаю воображение; хотя, я всегда преуспевал в истории в школе. История обучения с подкреплением (RL) на самом деле начинается не в информатике, а в области психологии! Вы это знали? Если нет, читайте дальше, чтобы узнать грубую, но приблизительно оптимальную (шутка инсайдеров RL) траекторию истории RL.
Проект AWS: ЧАСТЬ 3. Настройка показателей сигналов тревоги на сервере EC2.
Сигналы тревоги CloudWatch играют жизненно важную роль в общем управлении экземплярами ec2 с помощью инструментов мониторинга и реагирования в AWS. OBJECTIVE OF THIS PART 3 of the Project: 1. To configure the CloudWatch Alarms on the EC2 Instance. 2. Configure SNS topic that will notify me via sms whenever alarm goes off Мы собираемся создать сигнализацию на существующем экземпляре ec2, который мы создали в {ЧАСТИ 1} этого проекта. Каждый раз, когда срабатывает будильник, мы..
Обучение SAP SD в NOIDA.
Конвергентные решения для обучения предлагает лучшее в своем классе техническое обучение и сертификацию по всем ИТ-технологиям . Мы предлагаем инновационные методы обучения и проводим корпоративное обучение по различным передовым технологиям. У нас есть команда сертифицированных тренеров с опытом работы в отрасли не менее 10 лет. За последние семь лет подготовлено более 18 000 кандидатов, из них более 12 000 профессионалов распределено по разным отраслям.
Работа с моделями ANOVA, часть 2 (машинное обучение)
Статистические аспекты SHAP: функциональный дисперсионный анализ для интерпретации модели (arXiv) Автор : Эндрю Херрен , П. Ричард Хан Аннотация: SHAP — это популярный метод измерения важности переменных в моделях машинного обучения. В этой статье мы изучаем алгоритм, используемый для оценки показателей SHAP, и обрисовываем его связь с функциональным разложением ANOVA. Мы используем эту связь, чтобы показать, что проблемы в приближениях SHAP в значительной степени связаны с..
GPT-4 недетерминирован…
… и МО является вероятной причиной, по которой вступление Выходные данные GPT-4 являются недетерминированными . Это означает, что модель не дает одинаковых результатов для одних и тех же входных данных. Это легко заметить, особенно для более длинных выходов. Это странно, так как установка температуры на 0 должна привести к стабильным результатам. Интересная гипотеза этого явления представлена ​​в этом сообщении в блоге . В этой статье я постараюсь быстро объяснить, о чем..