Публикации по теме 'data-science'
С технической точки зрения, априори (используется в анализе рыночной корзины) пытается выяснить, какие товары…
С технической точки зрения, априори (используется в анализе рыночной корзины) пытается выяснить, какие товары покупаются вместе. Таким образом, качество обслуживания клиентов можно улучшить, разместив их рядом или предложив пользователям на сайте розничных продавцов, в основном для того, чтобы клиенты покупали больше. (Помните эти предложения «Эти товары покупаются вместе» на сайтах интернет-магазинов?)
Но как это работает? Конечно, с этим связана некоторая теория, но мы будем изучать ее..
Визуализация сетей Альянса выживших
Теперь, когда мы определили индекс альянса для количественной оценки отношений между потерпевшими кораблекрушение, что мы можем сделать дальше? Мы можем построить сеть альянсов выживших, взяв потерпевших кораблекрушение в качестве узлов и индекс альянса между парой потерпевших кораблекрушение в качестве края. Сети альянсов выживших затем можно использовать в качестве визуальной сводки отношений в каждом сезоне.
В этом посте я покажу, как мы можем создавать сети альянсов, а затем покажу,..
Как быстрее запоминать слова с помощью библиотеки BERT и Deepspeech
Представьте, что вы готовитесь к важному тесту или экзамену, который требует запоминания словарного запаса; список важных слов. Что ты обычно делаешь? Ты открываешь список, смотришь на первое слово и его определение и начинаешь повторять его пару раз, и надеешься, что после пары повторений слово и его определение запомнились. Вы накрываете определение этого слова листом бумаги и пытаетесь вспомнить, что это было за определение. Вы убираете этот лист бумаги, видите определение слова и..
Предиктивная аналитика: раскрытие потенциала данных для принятия обоснованных решений
В современном мире, управляемом данными, организации в различных отраслях используют прогностическую аналитику, чтобы получить конкурентное преимущество и принимать обоснованные решения. Предиктивная аналитика использует мощь передовых алгоритмов и исторических данных для выявления закономерностей, создания точных прогнозов и предвидения будущих результатов. В этой статье рассматривается концепция предиктивной аналитики, исследуются ее преимущества, методологии и реальные приложения...
10 интересных проектов глубокого обучения для начинающих
Глубокое обучение — это область машинного обучения, которая использует искусственные нейронные сети для моделирования и решения сложных задач. Он показал впечатляющие результаты в различных областях, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка и распознавание речи. Если вы новичок в глубоком обучении, поиск хорошего проекта для работы может стать отличным способом приобрести необходимые навыки и получить практический опыт. В этом сообщении блога мы обсудим десять интересных..
Векторизация для повышения производительности: экранирование циклов в Python
Если вы используете Python для анализа данных и извлечения функций, очень важно понимать негативное влияние зацикливания на производительность. Вот почему так важно найти альтернативные методы и отказаться от циклов.
При работе с Python мы часто используем циклы, не осознавая их негативного влияния на производительность. Это особенно проблематично в задачах анализа данных и машинного обучения, где производительность имеет решающее значение. Неоптимизированные циклы могут значительно..
Dask — Библиотека Python для больших наборов данных
Позволяет пользователю использовать мощность процессора и выполнять распределенные вычисления
Dask — это гибкая библиотека параллельных вычислений на Python, которая позволяет пользователям использовать мощность своих ядер ЦП и выполнять распределенные вычисления с наборами данных, объем которых превышает объем памяти.
Вот пример того, как Dask можно использовать для предварительной обработки распределенных данных в большом наборе данных:
import dask.dataframe as dd
# Read in the..
