Публикации по теме 'big-data'


5 вещей, которые нужно прочитать сегодня: от жестких дисков до гибридного облака
Это перепечатка (более или менее) ежедневного информационного бюллетеня ARCHITECHT за вторник. Зарегистрируйтесь здесь , чтобы получать его в свой почтовый ящик каждое утро. Google и Pivotal сотрудничают в области гибридных контейнерных облаков . По сути, это коммерческая версия проекта Kubo Pivotal и Google, созданного ранее в этом году для запуска Kubernetes в Cloud Foundry. Ядром является новый продукт под названием Pivotal Container Service, который управляет кластерами..
День 22 #DataScience28: Технологии больших данных для науки о данных
В сегодняшнюю цифровую эпоху объем генерируемых данных растет беспрецедентными темпами. Согласно отчету Statista, ожидается, что к 2025 году общий объем данных, созданных, захваченных и реплицированных по всему миру, достигнет 181 зеттабайта. Этот ошеломляющий объем данных вызвал потребность в передовых технологиях для хранения, обработки и анализа больших объемов данных. объемы данных. Здесь на помощь приходят технологии больших данных. В этой статье мы обсудим наиболее важные..
ZooKeeper: пространство имен и операции
ZooKeeper: пространство имен и операции Модель данных ZooKeeper: ZooKeeper имеет иерархическое пространство имен (как показано ниже), очень похожее на распределенную файловую систему. Единственное отличие состоит в том, что каждый узел в пространстве имен может иметь связанные с ним данные, а также дочерние элементы. Это похоже на наличие файловой системы, которая позволяет файлу также быть каталогом. Корневой узел содержит еще четыре узла, и три из этих узлов имеют..
Почему предиктивное техническое обслуживание — следующее важное событие в производстве
Доктор Стилианос Кампкайс через The Data Scientist Техническое обслуживание является фактом бизнеса для компаний во многих отраслях промышленности. Поэтому повышение эффективности процесса является ключевым приоритетом на протяжении многих лет. Это относится ко многим отраслям, но наибольшую пользу приносят следующие: Во всех этих отраслях используются машины, оборудование и транспортные средства, которые нуждаются в периодическом обслуживании. Эти машины, оборудование и..
Слияние Cloudera и Hortonworks : более пристальный взгляд
Слияние Cloudera и Hortonworks: подробный обзор Неожиданное слияние? Должен признаться, что объявление о слиянии на прошлой неделе стало для меня неожиданностью. Это были две компании, раздвигающие границы науки о данных с открытым исходным кодом посредством здоровой конкуренции друг с другом. И всего за неделю до этого на конференции по искусственному интеллекту под Сан-Диего я говорил об относительных различиях в их, казалось бы, идентичных продуктовых линейках. В мире..
AI Unleashed: понимание искусственного интеллекта
Детектив Дель Спунер спрашивает: «Люди видят сны. Даже собакам снятся сны, но не вам; ты просто машина. Имитация жизни. Может ли робот написать симфонию? Может ли робот превратить холст в прекрасный шедевр? Сонни, робот, отвечает: "Можешь"? В эпическом фильме 2004 года «Я, робот» Сонни не мог ответить: «Я могу, ты, глупый человек». Перенесемся в 2023 год. Сонни мог писать сценарии для фильмов Уилла Смита. Еще через десять лет мы могли бы стать свидетелями того, как..
Выбор правильной модели оценки для машинного обучения
Согласно Опросу ИТ-директоров Gartner за 2019 год , внедрение ИИ предприятиями выросло на 270% за последние четыре года, и более 37% предприятий внедрили ИИ в той или иной сфере. Компании стремительно внедряют эту технологию, а директора по информационным технологиям и специалисты по обработке данных сталкиваются с трудными решениями относительно того, какая скорость ИИ соответствует потребностям их бизнеса. ИИ можно разделить на три модели оценки: пакетный, управляемый событиями и в..