Публикации по теме 'artificial-intelligence'
AI Это Зеркало Человечества?
Создавая искусственный интеллект по своему образу и подобию, мы находим не просто зеркало, отражающее наши интеллектуальные способности, но призму, преломляющую сложности нашей человечности. В танце кода и нейронов мы открываем новое понимание самих себя.
Алия Григ, основатель/генеральный директор: LinkedIn | Твиттер
В первой части этой серии мы исследовали интригующее пересечение человечества и искусственного интеллекта (ИИ). Мы рассмотрели эволюцию ИИ, человеческие..
Почему вам стоит стать специалистом по данным?
В последнее время много говорят о науке о данных. Это одна из самых популярных тем в мире технологий, и кажется, что все пытаются попасть в эту область. Но что такое наука о данных и почему вы должны стать специалистом по данным?
Наука о данных — это относительно новая область, которая сочетает в себе статистику, информатику и бизнес-аналитику, чтобы делать выводы из данных. Специалисты по данным…
От хаоса к ясности: расшифровка силы неструктурированных данных
Часть 1/3. Удивительный мир неструктурированных данных
Добро пожаловать в дикий и удивительный мир данных, где царит хаос, а идеи прячутся среди неструктурированного хаоса!
В этом приключении, состоящем из трех частей, мы отправимся в путешествие, чтобы раскрыть необузданную силу неструктурированных данных.
Наше цифровое царство похоже на быстрорастущие джунгли данных, где информация появляется каждую секунду.
И угадай что? Колоссальные 80% этих данных — это непослушные,..
Решение для распознавания черт личности с использованием машинного обучения
Решение по распознаванию личных качеств с использованием машинного обучения — обзор
· Анализ настроений – это инструмент машинного обучения , который анализирует тексты или твиты от человека. Эти тексты или твиты можно разделить на положительные, отрицательные или нейтральные в зависимости от основного настроения.
· Путем обучения инструментов машинного обучения с примерами эмоций в тексте, твитов машины автоматически учатся определять настроения без участия человека.
· Но..
Разумный ИИ и тест Тьюринга. Доказал ли инженер Google, что компьютеры могут чувствовать?
Разумный ИИ и тест Тьюринга: инженеры Google доказали, что компьютеры могут чувствовать?
Одна из самых громких историй года в сообществе ИИ — это утверждение инженера Google о разумном ИИ . Это было частью исследования Google LaMDA , которое представляет собой языковую модель диалогового общения. Это звучит необычно, но сообщество ИИ не восприняло это как прорыв или переломный момент. Вместо этого возникло больше вопросов без определенных ответов.
Был скептицизм со стороны..
Использование GPT-3 для персонализированных рекомендаций по питанию
Персонализированное питание, которое включает в себя создание индивидуальных диетических планов, основанных на уникальных потребностях и целях человека, становится все более популярным в последние годы. Однако создание персонализированных рекомендаций по питанию может быть трудоемким и сложным процессом, поскольку обычно включает сбор и анализ большого объема данных о пищевых привычках и предпочтениях человека.
Одним из инновационных решений этой проблемы является использование GPT-3,..
Использование возможностей ноутбуков Kaggle для обучения нейронных сетей через Google Colab и GitPod
Пошаговое руководство по использованию бесплатных ресурсов GPU и TPU Kaggle для повышения производительности по сравнению с Colab и GitPod.
Введение
Kaggle Notebooks предлагает бесплатные ресурсы GPU и TPU, что делает их отличным выбором для обучения нейронных сетей. В этой статье мы обсудим различия между Colab, GitPod и Kaggle и подчеркнем огромные преимущества использования Kaggle Notebooks для нейронных сетей. Затем мы проведем вас через процесс создания учетной записи,..
