Статьи
Решение для распознавания черт личности с использованием машинного обучения
Решение по распознаванию личных качеств с использованием машинного обучения — обзор
· Анализ настроений – это инструмент машинного обучения , который анализирует тексты или твиты от человека. Эти тексты или твиты можно разделить на положительные, отрицательные или нейтральные в зависимости от основного настроения.
· Путем обучения инструментов машинного обучения с примерами эмоций в тексте, твитов машины автоматически учатся определять настроения без участия человека.
· Но..
Бизнес месяца: закодировано
Интервью с первой академией кодирования и буткемпом в Кувейте
В этом месяце мы рады представить наш бизнес месяца в ноябре: CODED - первая академия кодирования и буткемп в Кувейте. У нас была возможность поговорить с Хашимом Бехбехани, одним из партнеров-основателей CODED, и Тареком Аль Салемом, операционным инженером, чтобы поговорить о CODED и их опыте работы с платежами Tap для их платежных потребностей.
Основанная летом 2015 года Хашимом Бехбехани и Ахмадом Марафи, CODED..
Разумный ИИ и тест Тьюринга. Доказал ли инженер Google, что компьютеры могут чувствовать?
Разумный ИИ и тест Тьюринга: инженеры Google доказали, что компьютеры могут чувствовать?
Одна из самых громких историй года в сообществе ИИ — это утверждение инженера Google о разумном ИИ . Это было частью исследования Google LaMDA , которое представляет собой языковую модель диалогового общения. Это звучит необычно, но сообщество ИИ не восприняло это как прорыв или переломный момент. Вместо этого возникло больше вопросов без определенных ответов.
Был скептицизм со стороны..
Понимание тренировки смешанной точности
Смешанная точность для обучения нейронных сетей может сократить время обучения и требования к памяти, не влияя на производительность модели.
По мере развития методологий глубокого обучения все соглашались, что увеличение размера нейронной сети улучшает производительность. Однако это наносит ущерб требованиям к памяти и вычислениям, которые также необходимо увеличить для обучения модели.
Это можно увидеть, сравнив производительность предварительно обученной языковой модели Google,..
Машинописный текст: псевдонимы типов и объединение
В этой статье вы узнаете о псевдонимах типов и о том, как вы можете определять свои собственные типы в машинописном тексте, а также использовать их в функциях или классах. Наряду с псевдонимами типов я также объяснил, как вы можете использовать Union для создания переменных нескольких типов, что означает, что одна переменная может иметь несколько типов одновременно.
Это будет полная серия машинописных текстов, в которых вы изучите базовые темы, такие как строки, логические значения,..
Внедрение моделей машинного обучения в производство без усилий в Dailymotion
Как нам удается легко планировать конвейеры машинного обучения с помощью Airflow и Kubernetes с помощью KubernetesPodOperator
Чтобы обеспечить максимальное удобство для пользователей, Dailymotion во многом полагается на алгоритмы машинного обучения и искусственный интеллект, которые лежат в основе его механизмов рекомендаций и тегов видео. Поэтому возможность беспрепятственно создавать, обучать и развертывать новые модели - одна из наших главных забот как инженеров по обработке..
DSA #4 — Сортировка слиянием
Сортировка слиянием
Сортировка слиянием — один из самых важных методов сортировки. Сортировка слиянием использует стратегию «разделяй и властвуй», аналогичную быстрой сортировке.
Насколько этот звук похож на вас, настолько он похож. Массив разбивается на крошечные фрагменты до тех пор, пока в каждом отдельном массиве не будет только 1 элемент, и это делается с использованием среднего элемента путем деления левого и правого элементов на 2. И когда в массиве есть только 1 элемент, он в..
Взлом Интернета с помощью SQL-инъекций
Сосредоточьтесь на SQL-инъекциях, PHP и проекте Diwa
Я всегда хотел быть хакером. Уже 6 лет я пишу приложения на Php, JavaScript и Python. Во время учебы преподаватели говорили о SQL-инъекциях и о том, как их предотвратить. Но я никогда не проводил таких атак, как SQL Injection, Broken Authentication или Cross-Site Scripting. Это была недостающая часть моих знаний, и я искал возможность узнать о них больше. Поэтому, когда кто-то из моей команды недавно пришел ко мне и предложил..
ZooKeeper: пространство имен и операции
ZooKeeper: пространство имен и операции
Модель данных ZooKeeper:
ZooKeeper имеет иерархическое пространство имен (как показано ниже), очень похожее на распределенную файловую систему. Единственное отличие состоит в том, что каждый узел в пространстве имен может иметь связанные с ним данные, а также дочерние элементы. Это похоже на наличие файловой системы, которая позволяет файлу также быть каталогом.
Корневой узел содержит еще четыре узла, и три из этих узлов имеют..
Какой язык программирования мне следует выучить?
Существует примерно 700 языков программирования, и это понятно, если вам трудно найти наиболее подходящий для себя. Более того, языки, востребованные сейчас, могут оказаться не такими популярными в будущем. Потребности отрасли постоянно меняются, и каждый разработчик должен осваивать новые навыки на протяжении всей своей карьеры.
Поэтому, чтобы выявить лучшее, всегда рекомендуется выучить как минимум 2-3 языка программирования, чтобы повысить свой профиль. Вот список нескольких языков..
Логистическая регрессия продолжается…
Ранее мы познакомились с основами логистической регрессии, поэтому теперь мы увидим, почему логистическая регрессия помогает с конкретным типом проблем, где выход является фактором, т. е. 1 или 0, True или False и т. д.
Мы знаем, что сигмовидная функция
и заговор это выглядит,
в логистической регрессии мы хотим, чтобы наш результат был в [0,1].
So,
Берем теперь производную функции g(z):
Тогда функция потерь может быть такой:
Функция стоимости для..
Использование GPT-3 для персонализированных рекомендаций по питанию
Персонализированное питание, которое включает в себя создание индивидуальных диетических планов, основанных на уникальных потребностях и целях человека, становится все более популярным в последние годы. Однако создание персонализированных рекомендаций по питанию может быть трудоемким и сложным процессом, поскольку обычно включает сбор и анализ большого объема данных о пищевых привычках и предпочтениях человека.
Одним из инновационных решений этой проблемы является использование GPT-3,..
Использование TensorFlow для логистической регрессии в наборе данных Titanic
Введение
Набор данных Titanic — это широко используемый набор данных для новичков в области машинного обучения, поскольку он предоставляет прекрасную возможность попрактиковаться в различных методах классификации, таких как логистическая регрессия. В этой статье показано, как использовать TensorFlow для реализации логистической регрессии для набора данных Titanic.
Загрузка и предварительная обработка набора данных
Во-первых, мы импортируем необходимые библиотеки и загружаем набор..
Шаблоны проектирования: элементы многоразового объектно-ориентированного программного обеспечения, декабрь 15
Шаблоны проектирования: элементы многоразового объектно-ориентированного программного обеспечения, декабрь 15 Advanced Mechanics of Materials and Applied Elasticity (Prentice Hall International Series in the Physical and Chemical Engineering Sciences) by Центральное отопление: установка, техническое обслуживание и ремонт Октябрь 07 Принципы идентификации системы: теория и практика Декабрь 14 Вводное руководство по ремонту механических часов Январь 00 Правила роботов: регулирование..
Практическое руководство по разрешению проблем юридических лиц - часть 1
Осмысление больших данных
Практическое руководство по разрешению проблем юридических лиц - часть 1
Это первая часть мини-серии, посвященной разрешению сущностей
Что такое разрешение организации (ER)?
Разрешение сущностей (ER) - это процесс создания систематической связи между разрозненными записями данных, которые в действительности представляют одно и то же, в отсутствие ключа соединения. Например, предположим, что у вас есть набор данных продуктов, выставленных на продажу..
Введение в проектирование баз данных (серия учебных курсов по программированию)
По мере приближения к концу моего учебного курса по программированию в Green Fox Academy я предлагаю вам кое-что, о чем я еще не упомянул, но это важно для любого backend-программиста: базы данных и взаимосвязи.
База данных - это набор таблиц, каждая из которых содержит данные о разном, но связанном предмете. Таблица состоит из записей и полей, содержащих данные. Каждая строка в таблице - это запись, а каждый столбец - это поле этой записи.
В реляционной базе данных, в которой данные..
UrbanZoom - «Google о сингапурской недвижимости»
«Знание бывает двух видов. Мы сами знаем предмет или знаем, где найти информацию по нему ».
- Сэмюэл Джонсон, английский писатель (1709–1784).
Напряженный пользовательский опыт
Допустим, вы хотите перейти со своего старого «мобильного телефона» на новый смартфон высшего класса.
Вы, вероятно, в конечном итоге потратите много времени на поиск онлайн-обзоров, распаковывающих видео на YouTube, соответствующих субреддитов / форумов, а также пролистаете все торговые площадки p2p,..
Что такое первоклассные функции в JavaScript?
Узнайте, что такое первоклассные функции и как они вписываются в JavaScript.
Согласно определению MDN,
JavaScript – это облегченный, интерпретируемый или компилируемый Just In Time язык программирования с первоклассными функциями
В этом посте давайте попробуем изучить, что такое первоклассные функции и как они вписываются в JavaScript.
Сфера языка программирования состоит из множества сущностей, таких как условные операторы, типы, циклы, функции и т. д. Каждая из них служит..
Объяснение DOM (объектная модель документа) | Часть 1: Введение
Первое, что придет вам в голову после того, как вы сделаете начальные шаги по практике HTML и CSS, — как сделать интерфейс более живым?
Страница, содержащая набор элементов (узлов), которые должны функционировать в зависимости от действий пользователя (например, кнопка просто означает, что при нажатии на нее что-то должно произойти), должна работать, потому что пользователи, принимая во внимание их опыт, ожидают, что каждый элемент на эта страница должна вести себя так, как..
Использование возможностей ноутбуков Kaggle для обучения нейронных сетей через Google Colab и GitPod
Пошаговое руководство по использованию бесплатных ресурсов GPU и TPU Kaggle для повышения производительности по сравнению с Colab и GitPod.
Введение
Kaggle Notebooks предлагает бесплатные ресурсы GPU и TPU, что делает их отличным выбором для обучения нейронных сетей. В этой статье мы обсудим различия между Colab, GitPod и Kaggle и подчеркнем огромные преимущества использования Kaggle Notebooks для нейронных сетей. Затем мы проведем вас через процесс создания учетной записи,..
