Обзор Колоректальный рак является видным глобальным злокачественным заболеванием, что требует превентивных диагностических мер для повышения выживаемости пациентов. Краеугольным камнем диагностики является гистопатологическое исследование образцов тканей. Гистологические слайды дают полное представление о микроархитектуре тканей, позволяя анализировать критические морфологические признаки, необходимые для точной диагностики и классификации рака. Однако, несмотря на свою клиническую..

Часто тонкая настройка глубокой нейронной сети — это больше искусство, чем наука/инженерия. Какая скорость обучения наиболее оптимальна? Сколько слоев заморозим? Должны ли мы использовать разные скорости обучения в зависимости от слоя? В большинстве случаев многие из этих вопросов решаются методом проб и ошибок (и частично с помощью AutoML). Не будет ли лучше взять предварительно обученные веса по мере их поступления, использовать архитектуру в качестве экстрактора признаков и..

Короче говоря ... Пример использования НЛП при обобщении текста В этот быстро меняющийся век мы все хотим быть в курсе повседневных событий по всему миру, но очень немногие люди могут позволить себе такую ​​роскошь. Что касается чтения газет и статей, то важно бегло просмотреть, то есть сначала просмотреть заголовки, а затем сразу перейти к ним, только если это интересно или стоит прочитать. Когда контент доступен по нажатию кнопки, мы все предпочитаем просматривать «обобщенные»..

Размеченные наборы данных ОКТ сетчатки глаза и рентгеновских снимков грудной клетки для медицинского ИИ. Набор данных проверенных изображений ОКТ и рентгенографии грудной клетки, описанных и проанализированных в «Классификация на основе глубокого обучения и направление излечимых заболеваний человека». Изображения ОКТ разделены на обучающую выборку и проверочную выборку независимых пациентов. Изображения ОКТ помечены как (болезнь)-(рандомизированный идентификатор пациента)-(номер..