Колонки на TDS - это тщательно подобранные коллекции сообщений по определенной идее или категории статей. Мы организовали эти статьи, чтобы помочь людям, которым может быть интересна конкретная тема. Например, вы можете получить информацию о том, как устроиться на работу в сфере машинного обучения или науки о данных. Вы можете найти наши лучшие статьи по этой теме в колонке Часы работы . Читая статьи в столбце, имейте в виду, что вы можете вернуться в столбец в любое время, нажав..

Зачем соглашаться на монотонные и неуклюжие процессы, если мы можем вернуть немного времени и немного спокойствия с помощью нескольких изменений в том, как мы делаем свою работу? Авторы, которых мы публикуем в TDS, обладают глубоким и разносторонним опытом работы в промышленности, научных кругах и других секторах и щедро делятся своими мыслями. В этом выпуске Variable мы выделяем три недавние статьи, посвященные конкретному рабочему процессу обработки данных, и показываем, как мы можем..

Thunderstruck: Disaster CNN визуализация линий электропередачи переменного тока NET Center в VŠB пытается обнаружить образцы частичных разрядов от воздушных линий электропередачи путем анализа сигналов мощности. Этот вызов Kaggle был интересным для всех энтузиастов электроэнергии. В идеале мы могли бы обнаружить медленно увеличивающееся повреждение линий электропередачи до того, как произойдет отключение электроэнергии или возникнет электрический пожар. Однако есть много миль линий..

Введение: В последние годы в области обработки естественного языка (NLP) произошел революционный прорыв с введением архитектуры преобразования. Эта революционная модель, представленная в знаменательной статье 2017 года «Внимание — это все, что вам нужно» Васвани и др., изменила ландшафт НЛП и достигла самых современных результатов в различных задачах, связанных с языком. Этот пост в блоге призван дать всестороннее представление о преобразователях путем изучения их архитектуры, ключевых..