Колонки на TDS - это тщательно подобранные коллекции сообщений по определенной идее или категории статей.

Мы организовали эти статьи, чтобы помочь людям, которым может быть интересна конкретная тема. Например, вы можете получить информацию о том, как устроиться на работу в сфере машинного обучения или науки о данных. Вы можете найти наши лучшие статьи по этой теме в колонке Часы работы.

Читая статьи в столбце, имейте в виду, что вы можете вернуться в столбец в любое время, нажав на кнопку над заголовком. Вы также можете щелкнуть любой из тегов в конце статьи, чтобы найти связанный контент или вернуться в столбец.

Если вы предпочитаете получать ежемесячный информационный бюллетень, в котором собраны все последние дополнения к определенной колонке, мы вам поможем - просто подпишитесь на колонки по вашему выбору, и она будет доставлена ​​прямо в ваш почтовый ящик. .

Обратите внимание, что столбцы в настоящее время не поддерживаются в приложении Medium.

"Начиная"

Если вы новичок в науке о данных, начните здесь! В нашей колонке «Начало работы» есть подборка статей, которые помогут вам начать работу во многих областях науки о данных и машинного обучения.

"Часы работы"

Вы заинтересованы в получении работы в области науки о данных? Вы хотите знать, как подготовиться к собеседованию при приеме на работу или узнать, как выглядит обычный день специалиста по данным? Это лишь некоторые из тем, затронутых в нашей колонке «Часы работы».

Ежемесячный выпуск

Каждый месяц наша команда публикует подборку некоторых из наших лучших статей по определенной теме. Здесь вы можете найти все наши ежемесячные выпуски!

Наш подкаст

Изучите все эпизоды наших подкастов и слушайте интересные разговоры о науке о данных и машинном обучении. 🎧

Чаты TDS

Наша колонка TDS Chats - это возможность пообщаться с другими учениками в сообществе TDS. Мы приглашаем авторов задавать наводящие на размышления вопросы, связанные с наукой о данных и машинным обучением. Мы призываем наше сообщество делиться своими взглядами и мнениями.

"Мнение"

В нашей колонке «Мнения» вы найдете альтернативные точки зрения, противоречивые мнения, новые точки зрения на существующие проблемы и многое другое. Мы призываем наших авторов участвовать в интеллектуальном обсуждении, и мы будем очень рады видеть здесь ваши мысли.

Практические руководства

Вы ищете вдохновение для своего следующего проекта машинного обучения? Вы пытаетесь найти учебник, который научит вас лучшим практикам в программировании и науке о данных? Хотели бы вы увидеть примеры первоклассных портфолио проектов, которые помогут вам выделиться при поиске работы? Вы можете найти все это и многое другое в нашей колонке практических руководств.

Видеоуроки

Если вы хотите узнать еще больше о Науке о данных, посмотрите нашу колонку видеоуроков! Вы можете читать статьи и следить за тем, как наши авторы знакомят вас со своими идеями, процессами и кодом.

Осмысление больших данных

Если вас интересует анализ и обработка больших данных, вам стоит взглянуть на этот столбец. В нем представлены расширенные учебные пособия по инженерии данных, передовой опыт развертывания моделей, корпоративные тематические исследования и многое другое.

Данные для изменения

Мы считаем, что наука о данных может помочь сделать мир лучше. Мы думаем, что правильное использование и интерпретация данных может улучшить нашу жизнь. Чтобы найти больше статей, в которых обсуждается мощность и важность данных, посетите нашу колонку «Данные для изменений».

Советы и хитрости

Что будет после Python 101? Как работает объектно-ориентированный дизайн? Если вы хотите улучшить свои навыки программирования, помимо базовых, вы можете добавить этот столбец в закладки. В нем будут представлены статьи, в которых рассказывается о расширенном синтаксисе кодирования, советы по созданию чистого кода и представлены инструменты, которые повысят вашу производительность кодирования.

Журналистика данных

Вы любите новости? Ознакомьтесь с этой колонкой, чтобы узнать о материалах, которые сочетают в себе сильные визуальные эффекты и аналитическую строгость. Журналисты, занимающиеся данными, интерпретируют данные и представляют свои выводы в увлекательных рассказах, которые проливают свет на недостаточно освещенные проблемы.

Мысли и теория

Наука о данных и машинное обучение - две из самых быстрорастущих областей исследований. Здесь мы курируем научные открытия, сделанные учеными, мотивированными студентами и отраслевыми экспертами.

Промышленные заметки

Как наука о данных выглядит на практике? Нам интересно узнать от практиков, какие инструменты они считают наиболее полезными в отраслевых сценариях использования. В этой колонке будут представлены примеры использования различных приложений, от методов машинного обучения до управления облачными инфраструктурами.

Новые проблемы в науке о данных и машинном обучении

Мы также создали несколько столбцов, в которых мы собираем истории, которые могут помочь обеспечить развитие технологий науки о данных и машинного обучения таким образом, чтобы это принесло пользу человечеству (вы можете узнать больше об этом здесь):