Публикации по теме 'sklearn'
Обучение с полуучителем: распространение меток для классификации
Учебное пособие для начинающих, чтобы понять, что такое распространение меток для частично контролируемого обучения, и узнать, как использовать его как для табличных, так и для текстовых данных.
Введение
Обучение и оценка моделей кластеризации (1/2)
Кластеризация — это процесс группировки объектов со схожими объектами.
Что такое кластеризация?
Кластеризация – это форма неконтролируемого машинного обучения, при которой наблюдения группируются в кластеры на основе сходства их функций . Этот вид машинного обучения считается неконтролируемым, поскольку он не использует ранее известные значения label для обучения модели. В модели кластеризации метка — это кластер, которому назначается наблюдение исключительно на основе его..
Как настроить среду Python для ML
Краткое введение в настройку среды для машинного обучения в python
Обзор
Вокруг машинного обучения много шумихи, но довольно часто мы сталкиваемся с трудностями при выборе того, какой инструмент использовать, какие библиотеки установить и так далее. Это руководство о том, как настроить среду для машинного обучения в Python для начинающих. Здесь не рассматривается подробно ML, а основное внимание уделяется первому этапу подготовки рабочей среды.
Мы установим Anaconda : платформу..