Как создать персональную систему рекомендаций в AmazInvest для целевых инвестиционных возможностей Добро пожаловать в следующую статью из серии «Создание AmazInvest за 10 дней». В этом выпуске мы углубимся в тонкости создания персонализированной системы рекомендаций, которая произведет революцию в возможностях инвестиционного анализа AmazInvest. Используя передовые методы машинного обучения и алгоритмы рекомендаций, мы можем предоставить пользователям целенаправленные инвестиционные..

Многие люди используют Amazon, известный сайт электронной коммерции, чтобы найти нужные им товары. Однако некоторые клиенты Amazon не знают обо всех преимуществах, которые может предложить веб-сайт (например, различные категории продуктов, рекламные предложения и т. д.). В этой статье я расскажу о кросс-продажах и допродажах, потому что это одна из менее известных возможностей Amazon. Во-первых, давайте посмотрим, в чем разница между кросс-продажей и допродажей? Перекрестные..

TLDR: Проблема: задан набор данных о пользователях, фильмах и рейтингах. Можем ли мы создать модель, которая предсказывает рейтинги фильмов для пользователей? Набор данных: ml-latest-small.zip из https://grouplens.org/datasets/movielens/ Решение (2 части): 1) Базовая матричная факторизация 2) Расширенная матричная факторизация (термины смещения, смещение, инициализация весов, сигмовидный_диапазон) https://medium...

Глубокое обучение на графах стало популярной областью исследований в последние годы. В этой статье я собираюсь резюмировать недавний исследовательский доклад на Microsoft Research Summit 2021, сделанный моим коллегой-исследователем «Аруном Айером» из Microsoft Research India, о проблемах, с которыми мы столкнулись при создании многопользовательского решения для изучения графов для рекомендаций. проблемы. Мероприятие: Microsoft Research Summit 2021 Видео: Исследовательский доклад:..