Публикации по теме 'naturallanguageprocessing'
Встречайте АЛЬБЕРТА: новый «Lite BERT» от Google и Toyota с ультрасовременной производительностью НЛП и 18x…
TL; DR = ваши предыдущие модели НЛП неэффективны и устарели. Хорошего дня.
[* Обновлено 6 ноября с помощью Albert 2.0 и официального выпуска исходного кода]
Google Research и Toyota Technological Institute совместно выпустили новую статью, которая знакомит мир с предположительно преемником BERT, гораздо меньшим и более умным Lite Bert по имени ALBERT. ( АЛЬБЕРТ: Lite BERT для самостоятельного изучения языковых представлений ).
Результаты ALBERT сами по себе впечатляют с точки..
Сокровища трансформеров, которые должен знать каждый специалист по данным в 2022 году
Awesome Treasure of Transformers Models для обработки естественного языка содержит статьи, видео, блоги, официальный репозиторий, а также блокноты colab.
кредиты: Ашиш Патель
Ссылка на репозиторий: https://github.com/ashishpatel26/Treasure-of-Transformers
Можем ли мы предсказать тип личности на основе сообщений в Интернете?
Пошаговое руководство по созданию модели классификации типов личности Bi-LSTM с использованием PyTorch
«Я-образ» является ключом к человеческой личности и человеческому поведению. Измените представление о себе, и вы измените личность и поведение», — Максвелл Мальц.
Можем ли мы классифицировать и предсказывать тип личности человека, исключительно используя его сообщения в Интернете? В этой статье основное внимание будет уделено разработке модели классификации Bi-LSTM типа личности..
Короче говоря ... Пример использования НЛП при обобщении текста
Короче говоря ... Пример использования НЛП при обобщении текста
В этот быстро меняющийся век мы все хотим быть в курсе повседневных событий по всему миру, но очень немногие люди могут позволить себе такую роскошь. Что касается чтения газет и статей, то важно бегло просмотреть, то есть сначала просмотреть заголовки, а затем сразу перейти к ним, только если это интересно или стоит прочитать. Когда контент доступен по нажатию кнопки, мы все предпочитаем просматривать «обобщенные»..
Понимание трансформеров: прорыв в обработке естественного языка
Введение:
В последние годы в области обработки естественного языка (NLP) произошел революционный прорыв с введением архитектуры преобразования. Эта революционная модель, представленная в знаменательной статье 2017 года «Внимание — это все, что вам нужно» Васвани и др., изменила ландшафт НЛП и достигла самых современных результатов в различных задачах, связанных с языком. Этот пост в блоге призван дать всестороннее представление о преобразователях путем изучения их архитектуры, ключевых..
«Тематическое моделирование НЛП для ESG»
Часть 1. «Понимание геометрии LDA (скрытого распределения Дирихле)»
Вы задавались вопросом, как лучше всего машинное обучение может помочь разобраться в данных ESG?
Данные ESG представляют собой множество неструктурированного текста со значительно разнообразными темами из разных источников без какой-либо стандартизации. Первым шагом будет начать распутывать паутину данных, чтобы можно было провести дальнейший анализ производительности ESG.
В этой серии мы попытаемся изучить..
Обучение с подкреплением на основе отзывов людей, InstructGPT и ChatGPT
Примечание : некоторые части этого сообщения в блоге созданы ChatGPT! :)
Добро пожаловать в мой блог на ChatGPT! В этом посте мы погрузимся во внутреннюю работу ChatGPT и то, как он обучается. Однако, прежде чем мы углубимся в особенности ChatGPT, важно сначала рассмотреть некоторые соответствующие предыдущие работы и концепции, чтобы дать нам прочную основу. Когда у нас будет четкое представление об этих основах, мы сможем перейти к более глубокому изучению ChatGPT.
