Публикации по теме 'ml-so-good'
Линейное программирование и симплекс-метод: создание и сравнение реализаций на Python
Создание симплексного метода с нуля в Python
1. Введение
Исследование операций (OR) и машинное обучение (ML) меняют мир бизнес-аналитики. OR фокусируется на оптимизации и принятии решений, в то время как ML выявляет закономерности и прогнозирует результаты на основе данных. Вместе они предлагают мощные возможности решения проблем и ценную информацию для бизнеса.
OR использует математическое моделирование и алгоритмы оптимизации для решения сложных проблем в таких областях, как..
Просто создайте свои собственные стоковые изображения. (Карандаш / ДАЛЛ-Е 2)
Создание контента становится все проще и проще благодаря ИИ.
Все, что вам нужно сделать, это найти несколько популярных тем и позволить ИИ создать визуальные эффекты для вас. В зависимости от параметров, которые вы ему зададите, вы получите идеальную подгонку в кратчайшие сроки и будете намного быстрее, чем искать их, например, в Unsplash.
Получите наилучшие результаты с DALL-E:
OpenAI создает DALL-E 2, который является очень мощным даже со сложной структурой и…
Начало работы с графиками Raincloud в Python
Мощный метод визуализации данных, который состоит из комбинации скрипичных, точечных и коробчатых диаграмм.
В отдельности каждый из вышеупомянутых методов визуализации имеет свои преимущества и недостатки . Но что, если бы мы могли объединить их вместе и получить более надежный метод визуализации данных, а именно графики дождевых облаков ?
Что такое графики дождевых облаков?
Графики дождевых облаков — это более надежная и интуитивно понятная форма визуализации данных . Как я..
Мой опыт собеседования в Microsoft в качестве инженера по машинному обучению
Компании MAANG — мечта большинства студентов, изучающих информатику. Вот мой опыт прохождения собеседования в Microsoft на инженера по машинному обучению.
Хочешь работать в компании МААНГ? Работать в компании MAANG можно по-разному. Вот мой опыт собеседования в компании Microsoft.