Публикации по теме 'machinelearningalgorithms'


Логистическая регрессия продолжается…
Ранее мы познакомились с основами логистической регрессии, поэтому теперь мы увидим, почему логистическая регрессия помогает с конкретным типом проблем, где выход является фактором, т. е. 1 или 0, True или False и т. д. Мы знаем, что сигмовидная функция и заговор это выглядит, в логистической регрессии мы хотим, чтобы наш результат был в [0,1]. So, Берем теперь производную функции g(z): Тогда функция потерь может быть такой: Функция стоимости для..