Машинное обучение без программирования, часть 1 Машинное обучение (ML) может найти множество приложений в области здравоохранения. Одно из перспективных приложений - в области анатомической патологии. ML позволяет использовать репрезентативные изображения для обучения компьютера распознаванию закономерностей на помеченных фотографиях. На основе набора изображений, выбранных для представления конкретной ткани или процесса заболевания, компьютер можно обучить оценивать и распознавать..

Выберите источник камеры, экспортируйте модель в новые форматы и многое другое в новом Lobe. Сегодня мы рады представить новую версию Lobe, которая откроет новый диапазон возможностей и проектов, которые можно создавать с помощью машинного обучения. В этом новом обновлении представлены четыре основных улучшения: возможность выбора камеры для использования в Lobe, новые форматы экспорта, ускоренное обучение графического процессора и улучшения производительности во всем приложении...

Машинное обучение — один из преобразующих инструментов . Это область искусственного интеллекта, которая в широком смысле определяется как способность машины имитировать разумное поведение человека. Проблема в том, что машинное обучение сложное, и это означает, что сейчас его использует только небольшая группа экспертов. Но теперь машинное обучение должно быть инструментом, который может использовать каждый, и именно поэтому Microsoft создала Lobe. Вы хотите создать приложение с..