Четыре новых функции в Lobe

Выберите источник камеры, экспортируйте модель в новые форматы и многое другое в новом Lobe.

Сегодня мы рады представить новую версию Lobe, которая откроет новый диапазон возможностей и проектов, которые можно создавать с помощью машинного обучения. В этом новом обновлении представлены четыре основных улучшения: возможность выбора камеры для использования в Lobe, новые форматы экспорта, ускоренное обучение графического процессора и улучшения производительности во всем приложении.

Одна из наших самых больших амбиций при создании Lobe - пробудить у всех творческий потенциал, чтобы найти новые способы использования машинного обучения для решения проблем и автоматизации задач. Эта новая версия Lobe - важный шаг на пути к упрощению использования машинного обучения.

Выбор камеры

Когда мы запустили Lobe в октябре, мы сосредоточились на том, чтобы максимально упростить сбор и маркировку данных. Мы упростили один из самых утомительных процессов создания модели машинного обучения и упростили процесс сбора и маркировки серий изображений одним нажатием кнопки.

Однако сбор данных происходит не только перед вашим компьютером. И именно поэтому сегодня мы добавляем возможность выбора любой подключенной камеры прямо в Lobe, делая сбор данных более простым, чем когда-либо. Теперь вы можете воспользоваться встроенными функциями Lobe и объединить их с лучшим источником камеры для вашего проекта, будь то внешняя веб-камера, микроскоп или даже виртуальная камера.

Одна из наших любимых функций в Lobe - это возможность опробовать вашу модель прямо в приложении, используя вкладку Play. Возможность использовать разные камеры улучшит тестирование вашей модели, так как вы сможете использовать ту же камеру, которую вы использовали для сбора изображений.

Возможность выбрать камеру, которую вы хотите использовать, откроет целый ряд новых возможностей и моделей машинного обучения, которые вы можете создать с помощью Lobe. Прочтите наш пост, где вы можете узнать больше об использовании источников камеры в Lobe и почерпнуть идеи для своего проекта.

Новые форматы экспорта

Построение модели машинного обучения - это лишь первый шаг, когда вы решаете проблему, создаете прототип идеи или даже просто учитесь. Следующим шагом будет экспорт вашей модели и ее использование в вашем приложении.

Lobe был разработан как универсальное приложение с нуля, поэтому независимо от того, используете вы Mac или ПК, вы можете использовать его для создания моделей машинного обучения. Экспорт вашей модели также не должен быть привязан к конкретной платформе, поэтому мы рады расширить возможности экспорта Lobe, включив в него TensorFlow.js и ONNX. Это добавлено к нашим уже доступным форматам экспорта - CoreML, TensorFlow, TensorFlow Lite и нашему локальному API-интерфейсу Lobe.

В конце концов, модель машинного обучения в конечном итоге используется для решения проблемы или автоматизации задачи, что упрощает нашу жизнь. По этой причине модель должна быть адаптируемой, производительной и легко интегрируемой. С добавлением этих форматов экспорта Lobe упрощает развертывание модели на любом устройстве, будь то телефон, Raspberry Pi, веб-сайт или даже сервер.

Ускоренное обучение графическому процессору

Обучение модели машинного обучения лежит в основе опыта Lobe, и мы стремимся сделать его максимально удобным. Вот почему мы разработали Lobe для автоматического и непрерывного обучения в фоновом режиме, чтобы вы могли сосредоточиться на улучшении набора данных, оценке результатов модели и ее тестировании.

Чтобы сделать Lobe еще более плавным, в этом новом обновлении добавлено ускорение графического процессора, что делает обучение более быстрым и эффективным. Это позволит обучению еще больше отойти на второй план, что сделает процесс построения модели более приятным. Ускоренное обучение графическому процессору доступно в Windows, скоро появится macOS. Чтобы узнать больше об инвестициях в обучение с ускорением на GPU, которые мы используем с помощью DirectML, прочтите этот пост.

Улучшенная производительность

Когда вы тренируете модель машинного обучения в Lobe, за кулисами происходит много работы. Сотни тысяч итераций происходят в режиме реального времени, непрерывно настраивая нейронную сеть вашей модели, чтобы лучше понимать ваши изображения.

Однако этот сложный процесс не должен мешать Lobe всегда оставаться быстрым, отзывчивым и плавным. В этом новом обновлении Lobe работает быстрее и более плавно работает в таких областях, как прокрутка, анимация и реакция на ваши взаимодействия.

Искры творчества

Разжигание творческих способностей - одно из наших основных убеждений и амбиций, а помощь вам в решении проблем с помощью машинного обучения - часть нашей миссии. Делая Lobe быстрее, производительнее и расширяя его возможности за счет большего количества форматов экспорта и источников камер, мы стремимся открыть совершенно новый диапазон возможностей для вас и ваших проектов машинного обучения.

Этот выпуск также включает в себя ряд небольших улучшений, исправлений ошибок и корректировок, которые упрощают процесс построения модели машинного обучения, поэтому приложение может отойти на задний план, быть прозрачным и стать мостом между вашим проектом и вашими идеями.

Нам не терпится увидеть, что вы сделаете с этой новой версией Lobe. Загрузите его бесплатно, чтобы приступить к работе с моделью машинного обучения уже сегодня. И присоединяйтесь к сообществу, чтобы поделиться своими отзывами и посмотреть, что создают другие.

Первоначально опубликовано на https://lobe.ai/blog.