Что нового в Graph ML? Базы данных нейронных графов Новая веха в управлении графическими данными Мы представляем концепцию баз данных нейронных графов как следующий шаг в развитии баз данных графов. Разработанный для больших неполных графов и оперативного вывода об отсутствующих ребрах с использованием обучения представлению графа, нейронный анализ поддерживает высокую выразительность и поддерживает сложные логические запросы, аналогичные стандартным языкам запросов графов. Этот..

Графовые нейронные сети (GNN)! Представьте их сватами вселенной ИИ, неустанно помогающими точкам данных находить друзей и популярность, исследуя их связи. Лучший ведомый на цифровой вечеринке. Вы спросите, почему эти GNN так важны? Ну, в реальной жизни вроде бы все взаимосвязано. Мы говорим о таких вещах, как социальные сети, Всемирная паутина, сети частиц и даже изоморфный танец молекул ⚛ (спросите Уолтера Уайта). А вот и ошеломляющее открытие: даже « прямолинейные » структуры..