Практические руководства Определение признаков усталости с помощью классификации последовательностей Обучение модели классификации усталости с использованием носимых данных о состоянии здоровья Представьте, что вы какое-то время ехали по дороге, и начало темнеть. Вы чувствуете, что ваши глаза становятся тяжелее, и знаете, что вам следует остановиться, чтобы отдохнуть, но хотите продолжить движение, чтобы вовремя добраться до места назначения ... Я уверен, что многие люди в..

Часть 1 Вступление: Я думаю, что слишком многие инженеры по машинному обучению сразу начинают применять модели машинного обучения с такими библиотеками, как Keras и Tensorflow, не понимая, что такое машинное обучение. Хорошее упражнение для этого - вернуться и попытаться создать алгоритм машинного обучения с нуля. Я решил пойти на один уровень глубже, пытаясь воссоздать функции, которые предоставляет Keras, с нуля. Задача: Целью этой программы было создание гибкого..

Введение В быстро развивающейся области искусственного интеллекта глубокое обучение превратилось в трансформирующую технологию, раздвигающую границы возможностей машин. Это мощное подмножество машинного обучения обладает огромным потенциалом для решения сложных проблем и революционных изменений в различных отраслях, от здравоохранения и финансов до автономных транспортных средств и обработки естественного языка. В этой статье мы глубоко погрузимся в мир глубокого обучения, изучая его..