Публикации по теме 'keras'
Выявление признаков усталости с помощью классификации последовательностей
Практические руководства
Определение признаков усталости с помощью классификации последовательностей
Обучение модели классификации усталости с использованием носимых данных о состоянии здоровья
Представьте, что вы какое-то время ехали по дороге, и начало темнеть. Вы чувствуете, что ваши глаза становятся тяжелее, и знаете, что вам следует остановиться, чтобы отдохнуть, но хотите продолжить движение, чтобы вовремя добраться до места назначения ...
Я уверен, что многие люди в..
Создание Keras с нуля
Часть 1
Вступление:
Я думаю, что слишком многие инженеры по машинному обучению сразу начинают применять модели машинного обучения с такими библиотеками, как Keras и Tensorflow, не понимая, что такое машинное обучение. Хорошее упражнение для этого - вернуться и попытаться создать алгоритм машинного обучения с нуля. Я решил пойти на один уровень глубже, пытаясь воссоздать функции, которые предоставляет Keras, с нуля.
Задача:
Целью этой программы было создание гибкого..
Демистификация глубокого обучения: введение в будущее искусственного интеллекта
Введение
В быстро развивающейся области искусственного интеллекта глубокое обучение превратилось в трансформирующую технологию, раздвигающую границы возможностей машин. Это мощное подмножество машинного обучения обладает огромным потенциалом для решения сложных проблем и революционных изменений в различных отраслях, от здравоохранения и финансов до автономных транспортных средств и обработки естественного языка. В этой статье мы глубоко погрузимся в мир глубокого обучения, изучая его..
Вопросы по теме 'keras'
roc_curve из многопозиционной классификации имеет наклон
У меня есть многозначный классификатор, написанный на Keras, из которого я хочу вычислить AUC и построить кривую ROC для каждого элемента, классифицированного из моего тестового набора.
Кажется, все в порядке, за исключением того, что...
2228 просмотров
schedule
19.11.2023
Большой набор данных HDF5, как эффективно перемешивать после каждой эпохи
В настоящее время я работаю с большим набором данных изображений (~ 60 ГБ), чтобы обучить CNN (Keras / Tensorflow) простой задаче классификации. Изображения представляют собой видеокадры и, таким образом, сильно коррелированы во времени, поэтому я...
1295 просмотров
schedule
13.01.2024
Как исправить размеры слоя активации для LSTM в keras с замаскированным слоем
Посмотрев на следующую суть и проведя некоторые базовые тесты, я пытаюсь создать NER система с использованием LSTM в keras . Я использую генератор и вызываю fit_generator .
Вот моя базовая модель keras :
model = Sequential([...
292 просмотров
schedule
21.11.2023
Как обучить классификацию НЛП с помощью библиотеки keras?
Вот мои тренировочные данные, я хочу предсказать «y» с помощью X_data, используя библиотеку keras. Я получаю сообщение об ошибке в течение длительного времени, я знаю, что это форма данных, но я застрял на некоторое время. Надеюсь, вы, ребята, могли...
110 просмотров
schedule
05.01.2024
Понимание ввода и вывода Keras LSTM NN для двоичной классификации
Я пытаюсь создать простую сеть LSTM, которая будет - на основе последних 16 временных рамок - обеспечивать некоторый вывод. Скажем, у меня есть набор данных из 112000 строк (измерений) и 7 столбцов (6 функций + класс). Я понимаю, что мне нужно...
474 просмотров
schedule
29.12.2023
Tensorflow 2.0 Keras тренируется в 4 раза медленнее, чем 2.0 Estimator
Недавно мы перешли на Keras для TF 2.0, но когда мы сравнили его с оценщиком DNNClassifier в 2.0, мы увидели примерно в 4 раза меньшую скорость с Keras. Но я хоть убей не могу понять, почему это происходит. Остальной код для обоих идентичен, с...
3685 просмотров
schedule
05.01.2024
Керас: модель CNN не учится
Я хочу научить модель предсказывать эмоции по физическим сигналам. У меня есть физический сигнал, и я использую его как входную функцию;
ЭКГ (электрокардиография)
В моем наборе данных есть 312 записей, принадлежащих участникам, и есть...
2714 просмотров
schedule
30.12.2023
модель keras не способна обобщать
Можете ли вы помочь мне найти, что не так с моей моделью keras, потому что она переоснащается со второй эпохи. следующий код:
import random
import pandas as pd
import tensorflow as tf
import numpy
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder...
76 просмотров
schedule
09.11.2023
ValueError: Ошибка при проверке цели: ожидалось, что плотный_22 будет иметь 3 измерения, но получил массив с формой (1600, 2)
Я новичок в DL и пытался использовать модель seq2seq для классификации текста (анализ тональности) из этого репо . Набор данных, который я использовал, представляет собой полярность обзора Amazon (первые 2000 строк). Набор данных в основном состоит...
64 просмотров
schedule
04.01.2024
Создание TimeseriesGenerator с несколькими входами
Я пытаюсь обучить модель LSTM на ежедневных фундаментальных и ценовых данных из ~ 4000 акций, из-за ограничений памяти я не могу хранить все в памяти после преобразования в последовательности для модели.
Это приводит меня к использованию...
1100 просмотров
schedule
04.11.2023
сделать карту входных характеристик из тензора расширения в keras
Я использовал расширение Тейлора в задаче классификации изображений. По сути, во-первых, вектор пикселей генерируется из изображения RGB, и значения каждого пикселя из вектора пикселей будут аппроксимированы расширением ряда Тейлора sin(x) . В...
609 просмотров
schedule
03.12.2023