Если мы не знаем, к какой категории нам следует отнести данные (правда муравья), мы можем использовать неконтролируемое обучение, чтобы позволить Python выполнять эту работу, однако это менее точно, чем обучение с учителем. Здесь мы используем известный набор данных Iris data, который вы можете найти в Интернете. Мы можем визуализировать только двух- или трехмерные данные с помощью точечной диаграммы, поэтому мы не можем сделать это с данными Iris. кластеризация k-средних..

Общие вопросы на собеседовании, связанные с k-Means, такие как его плюсы и минусы, когда его использовать, варианты простого k-Means и как его закодировать с нуля на Python. В рамках интервью по науке о данных вы, как правило, сталкиваетесь с раундом машинного обучения, который проверяет ваше понимание основных алгоритмов машинного обучения, таких как линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM и т. д. В этом посте мы рассмотрим один из наиболее часто задаваемых — k- Означает...