Публикации по теме 'deep-learning'
Карме для вашего бизнеса
Филипп Ройш и Фоад Вафаеи
Организации были описаны как фабрики, производящие суждения и решения. С появлением машинного обучения предприятия и организации пришли к пониманию необходимости лучшего анализа и визуализации больших наборов данных. Им необходимо исследовать, анализировать и визуализировать огромные объемы данных, чтобы принимать решения быстрее и с меньшими затратами. Им необходимо управлять всем жизненным циклом моделей машинного обучения. Машинное обучение проложило..
Как работает разреженное байесовское обучение, часть 1 (машинное обучение + байесовский вывод)
Автонастройка гиперпараметров для разреженного байесовского обучения (arXiv)
Автор: Давэй Гао , Цинхуа Го , Мин Цзинь , Гуйшэн Ляо , Йонина С. Эльдар
Аннотация . Выбор значений гиперпараметров в разреженном байесовском обучении (SBL) может значительно повлиять на производительность. Однако гиперпараметры обычно настраиваются вручную, что часто является сложной задачей. Совсем недавно эффективная автоматическая настройка гиперпараметров была достигнута с помощью эмпирического..
Как обновить ccmake до любой конкретной версии в Ubuntu
Установка ccmake меня давно беспокоила. И я, наконец, получил краткий способ изящно решить эту проблему.
Введение
При поиске решения для установки ccmake в большинстве ответов будет предложено использовать sudo apt install cmake-curses-gui , что на самом деле не является подходящим методом.
Причина в том, что версия ccmake, установленная из вашего диспетчера пакетов Ubuntu, тесно связана с вашей версией cmake, соответствующей вашей операционной системе.
Например, если вы..
Демистификация глубокого обучения: введение в будущее искусственного интеллекта
Введение
В быстро развивающейся области искусственного интеллекта глубокое обучение превратилось в трансформирующую технологию, раздвигающую границы возможностей машин. Это мощное подмножество машинного обучения обладает огромным потенциалом для решения сложных проблем и революционных изменений в различных отраслях, от здравоохранения и финансов до автономных транспортных средств и обработки естественного языка. В этой статье мы глубоко погрузимся в мир глубокого обучения, изучая его..
Data Science Blogathon 18 уже в эфире!
Общая сумма призов составляет 6 лакхов индийских рупий (≅ 8000 долларов США).
Analytics Vidhya возвращается с еще одним выпуском Blogathon, который уже доступен! Нажмите здесь, чтобы зарегистрироваться!
«Нет большей агонии, чем носить в себе невыразимую историю».
- Майя Энджелоу
Data Science Blogathon начался с миссии по созданию сообщества, в котором наши энтузиасты-исследователи данных могут делиться своими знаниями со всем миром. Наше сообщество растет с каждым месяцем,..
Торговля акциями с использованием машинного обучения: полное руководство
Вместо того, чтобы разрабатывать новые подходы, мы применим наше понимание глубоких Q-сетей к миру финансового трейдинга для решения реальных проблем. Хотя я не могу гарантировать, что код сделает вас миллионером на фондовом рынке или на Forex, мои намерения гораздо скромнее — продемонстрировать, как обучение с подкреплением можно расширить за пределы игр Atari и использовать в практических приложениях.
С помощью OpenAI Gym мы создадим индивидуальную среду фондового рынка для максимизации..
Обучение с подкреплением на основе отзывов людей, InstructGPT и ChatGPT
Примечание : некоторые части этого сообщения в блоге созданы ChatGPT! :)
Добро пожаловать в мой блог на ChatGPT! В этом посте мы погрузимся во внутреннюю работу ChatGPT и то, как он обучается. Однако, прежде чем мы углубимся в особенности ChatGPT, важно сначала рассмотреть некоторые соответствующие предыдущие работы и концепции, чтобы дать нам прочную основу. Когда у нас будет четкое представление об этих основах, мы сможем перейти к более глубокому изучению ChatGPT.
