В сегодняшнем мире, управляемом данными, роль обработки данных никогда не была более важной. Поскольку организации стремятся использовать возможности своих данных, потребность в надежных, масштабируемых и эффективных конвейерах данных становится первостепенной. В этой статье подробно рассматриваются лучшие практики, которые должен применять каждый инженер по работе с данными, чтобы обеспечить успех своих инициатив в области данных. 1. Понимание бизнес-контекста Прежде чем..

tl;dr PipeRider – это набор инструментов для обеспечения надежности данных с открытым исходным кодом, предназначенный для выявления проблем с качеством данных в конвейерах. PipeRider был создан после нескольких месяцев отраслевых исследований и доступен уже сейчас . Узнайте больше о качестве ваших данных, приняв участие в тест-драйве PipeRider. Во второй половине 2021 и начале 2022 года в InfuseAI было интересно и весело, поскольку мы работали над нашим новым продуктом для..