Мы Razorpay Мы существуем, чтобы устранить все болевые точки, связанные с денежным потоком в жизни основателя Razorpay  – один из ведущих поставщиков финансовых решений в Интернете, революционизирующий финтех-пространство с помощью революционных инноваций. Мы управляем финансовыми потребностями бизнеса всех форм и размеров на 360 градусов с помощью наших 3 линеек продуктов: Платежи Стек продуктов, который позволяет предприятиям принимать платежи от своих клиентов с помощью..

Последние несколько месяцев я работал над приложением, отвечающим за обработку данных в памяти. Этот проект интересен мне по двум причинам. Во-первых, проект полностью написан на Rust, а во-вторых, это возможность узнать о новых темах и библиотеках. В этой статье исследуется то, что я узнал во время работы с Apache Arrow. Когда я только начал работать над проектом, я не знал об Apache Arrow. Мне просто нужен был способ максимально эффективно агрегировать данные. Я даже построил..

С вариантами использования и примерами кода Python — язык программирования, который выбирают многие специалисты по данным и аналитики. Благодаря своей относительной простоте, универсальности и широкому спектру сторонних библиотек это бесценное дополнение к любому набору инструментов для обработки данных и аналитики. От обработки данных до визуализации и машинного обучения — такие библиотеки, как Pandas, Numpy…

1) Краткое введение Здравствуйте, меня зовут Снеха Харья. Я учусь на четвертом курсе бакалавриата факультета гуманитарных и социальных наук и обучаюсь на интегрированном курсе магистратуры по экономике. Я из Джабалпура, Мадхья-Прадеш. Меня выбрали в American Express благодаря программе стажировки CDC. Ранее я работал стажером-аналитиком в Godrej Capital Limited Mumbai и стажером-исследователем в Университете Ньюкасла. Помимо учебы, я занимал должность главы финансового отдела в..

ПРЕДСТАВЛЯЕМ MICROSOFT FABRIC Введение Организации сосредотачиваются на использовании данных для расширения своего бизнеса. Это приводит к работе над проектами архитектуры данных в нескольких службах. Выполняемые проекты могут включать создание озера данных, хранилища данных, аналитики и рабочих нагрузок данных. В пространстве данных есть специалисты по данным, инженеры данных, инженеры по машинному обучению и многие другие. Однако одной из проблем, с которыми сталкиваются..