Дерево решений, деревья в мешках, случайные леса, дополнительные рандомизированные деревья (ExtraTrees), поиск по сетке, настройка гиперпараметров, начальная загрузка, важность признаков, кривые ROC Эта статья является частью серии книг Наука о данных с нуля — Могу ли я, чтобы я смог . ( Нажмите здесь, чтобы получить копию сегодня !) Нажмите здесь, чтобы просмотреть предыдущую статью/лекцию на тему «A39: Дерево решений и случайные леса — теория » 💐Нажмите здесь, чтобы..

Балансировка сложности модели, чтобы избежать переобучения и недообучения Введение Машинное обучение — это мощный инструмент для прогнозирования и поиска закономерностей в данных. Однако построить точные модели не всегда просто. Одной из основных проблем машинного обучения является поиск правильного баланса между переоснащением и недообучением. Переобучение происходит, когда модель слишком сложна и слишком близко подходит к обучающим данным, что приводит к снижению..

Примечания для разработчика Power BI Введение DAX (выражение анализа данных) — это язык, используемый в Power BI для анализа и обработки данных. Это также может быть мощным инструментом для создания новых данных из существующих данных в вашей модели. DAX использует функции, операторы и константы для выполнения вычислений. Мы обсудим это в этой статье. Эта статья является частью серии, посвященной Microsoft Power BI. ( Майкрософт, 2022 )