Публикации по теме 'classification-metrics'
Мера производительности для моделей классификации
Для задач регрессии точность модели обычно измеряется как разница между фактическими значениями и прогнозируемыми значениями, но в модели классификации точность модели обычно измеряется путем создания матрицы путаницы и проверки различных показателей с использованием матрицы путаницы.
Для оценки моделей классификации используются следующие метрики:
Точность Отзывать Точность Оценка F1 Специфика РПЦ АУК
Давайте рассмотрим каждый из них подробно.
Матрица путаницы
Скажем,..