Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Можем ли мы предсказать эффективность лекарств с помощью искусственного интеллекта?
Жанна-Франсуаза Уильямсон Д.Фил, генеральный директор Williamson Biotech Solutions и Pablo Lubroth , Кембриджский университет, MPhil Bioscience Enterprise
Успех персонализированной медицины зависит от способности идентифицировать подгруппы пациентов, что возможно только при использовании точных диагностических тестов на основе биомаркеров. Учитывая огромное количество данных по геномике, протеомике или метаболомике, определение эффективных биомаркеров является сложной задачей...
Опасен ли искусственный интеллект для человечества?
В общем, искусственный интеллект не может убивать людей, но люди могут убивать людей, а люди могут создавать искусственный интеллект. Вы понимаете, что я имею в виду? если искусственный интеллект создан для убийства человека, то искусственный интеллект без чувств может без колебаний выполнить приказ убить человека.
Как искусственный интеллект может представлять угрозу для людей?
Вы также должны развивать свои знания об искусственном интеллекте для собственной защиты. К 2023 году..
5 вещей, которые нужно прочитать сегодня: от жестких дисков до гибридного облака
Это перепечатка (более или менее) ежедневного информационного бюллетеня ARCHITECHT за вторник. Зарегистрируйтесь здесь , чтобы получать его в свой почтовый ящик каждое утро.
Google и Pivotal сотрудничают в области гибридных контейнерных облаков . По сути, это коммерческая версия проекта Kubo Pivotal и Google, созданного ранее в этом году для запуска Kubernetes в Cloud Foundry. Ядром является новый продукт под названием Pivotal Container Service, который управляет кластерами..
Забавный, но серьезный взгляд на проблемы, с которыми мы сталкиваемся при создании моделей нейронного машинного перевода
Это гостевой пост Габора Уграя о проблемах и проблемах построения моделей NMT. Не позволяйте игривому тону и общему ощущению шалости в посте обмануть вас. Если вы посмотрите повнимательнее, вы увидите, что в нем очень четко определен точный список проблем, с которыми можно столкнуться, когда кто-то решается создать механизм Neural MT. Этот список проблем, вероятно, является точным списком, с которым столкнулись большие мальчики (Microsoft, FaceBook, Google и другие) некоторое время назад...
Векторизация для повышения производительности: экранирование циклов в Python
Если вы используете Python для анализа данных и извлечения функций, очень важно понимать негативное влияние зацикливания на производительность. Вот почему так важно найти альтернативные методы и отказаться от циклов.
При работе с Python мы часто используем циклы, не осознавая их негативного влияния на производительность. Это особенно проблематично в задачах анализа данных и машинного обучения, где производительность имеет решающее значение. Неоптимизированные циклы могут значительно..
Dask — Библиотека Python для больших наборов данных
Позволяет пользователю использовать мощность процессора и выполнять распределенные вычисления
Dask — это гибкая библиотека параллельных вычислений на Python, которая позволяет пользователям использовать мощность своих ядер ЦП и выполнять распределенные вычисления с наборами данных, объем которых превышает объем памяти.
Вот пример того, как Dask можно использовать для предварительной обработки распределенных данных в большом наборе данных:
import dask.dataframe as dd
# Read in the..
Полная коллекция статей, которая гарантирует преимущество над остальными
Опередите 99 % населения мира с помощью этих специально подобранных статей об искусственном интеллекте, меняющих правила игры.
Я знаю, как тяжело добавлять каждую статью об ИИ в ваш список. Вы не хотите пропустить ни одного. Но не беспокойтесь больше! Я взял на себя задачу, курируя и постоянно обновляя эти исключительные списки новейшим контентом ИИ, чтобы вы могли легко открыть для себя мир передовых знаний.
Больше никаких упущенных возможностей, никаких хлопот — просто…
