Новые статьи

Статьи

Отношение Microsoft к Java резко изменилось

Недавно Microsoft запустила новый ресурсный сайт для разработчиков Java, призванный помочь разработчикам Java эффективно писать, развертывать и масштабировать свои приложения. Это продолжение текущих инвестиций Microsoft в опыт разработчиков Java и экосистему. « Мы используем больше Java, чем думают люди », — заявила Microsoft. В недавнем обновлении VSCode Microsoft…

Программное обеспечение для управления школьной информацией

Программное обеспечение для управления школьной информацией, программное обеспечение для администрирования школы или система управления учащимися - это информационная система управления для образовательных фондов для управления данными учащихся. Программная система управления школьной информацией предоставляет возможности для регистрации учащихся на курсах, составления отчетов об оценках, стенограммах, результатах тестов учащихся и других оценок по ассортименту, составления расписания..

Прогнозирование временных рядов: прогнозирование цен на акции Microsoft (MSFT) с использованием модели ARIMA

После в значительной степени успешной модели LSTM давайте попробуем воссоздать этот успех с помощью модели ARIMA. Сначала немного о временных рядах, а затем мы обсудим реализацию ARIMA на базе данных о ценах на акции Microsoft за более чем 20 лет. Давай сделаем это! Временные ряды и модели прогнозирования Традиционно большинство моделей машинного обучения (ML) используют в качестве входных данных некоторые наблюдения (образцы / примеры), но в данных отсутствует измерение времени ...

GitHub Copilot произвел фурор в мире программирования с момента его выпуска в прошлом году.

GitHub Copilot произвел фурор в мире программирования с момента его выпуска в прошлом году. Используя мощь искусственного интеллекта, Copilot может помочь разработчикам с завершением кода и даже генерировать код на основе ввода на естественном языке. Теперь, с выпуском GitHub Copilot X, возможности ИИ в программировании расширяются еще больше. GitHub Copilot X — это набор новых функций, призванных сделать возможности Copilot доступными для всех разработчиков. Одной из самых захватывающих..

Удивительный пакет Python, созданный Microsoft

Добро пожаловать! Python — потрясающий язык программирования с массой возможностей. Если вы новичок в Python, перейдите по ссылке ниже, чтобы узнать о нем больше:

Бум инструментов для разговорного ИИ! ChatGPT против BING

Поскольку ИИ стремительно развивается и мешает нам в повседневной жизни, мы сейчас рассмотрим самые популярные диалоговые инструменты ИИ! ЧатGPT и Bing ChatGPT создан openAI, а Bing — Microsoft. Обычно я предпочитаю chatgpt для учебы, написания экзаменов или написания кода. Но вот что мне показалось интереснее🤩 Ниже указаны основные сегменты, которые мы можем рассмотреть, чтобы решить, какой из них является лучшим в игре😎 Лимит сообщений 📩📨 — ChatGPT обычно быстро..

Эй, Дотнет!

Эй, Дотнет! Microsoft dotnet — это многоплатформенная технология/платформа для разработки программного обеспечения и приложений. Эта статья представляет собой документ «Hello World», который поможет новичку понять некоторые концепции платформы dotnet. Здесь мы поговорим о среде выполнения dotnet и ее компонентах. Среда выполнения Dotnet Среда выполнения dotnet, также называемая общеязыковой средой выполнения, предоставляет среду, которая запускает коды из языков,..

Сравнение услуг машинного обучения среди основных поставщиков облачных услуг

Службы машинного обучения используются для определения различной поддержки инфраструктуры и служб, необходимых для выполнения таких операций, как обработка данных, обучение моделей, прогнозный анализ, оценка моделей и многое другое. Использование этих служб в облаке позволяет пользователю сэкономить на дорогостоящем оборудовании, программном обеспечении и лицензировании для локальной установки. Услуги машинного обучения (ML) позволили всем, от отдельных пользователей до групп малого..

Microsoft AI достигает вехи в машинном переводе

Исследователи Microsoft в США и Азии потрясли сегодня сообщество ИИ своей статьей Достижение человеческого паритета при автоматическом переводе новостей с китайского на английский , в которой представлена система нейронного машинного перевода, которая, по их словам, равна производительности специалисты по переводу с китайского на английский. Хотя искусственный интеллект превзошел людей в таких задачах, как точность изображения и распознавание речи, многие эксперты сомневались, что..

Объяснимость машинного обучения для умного бизнеса

В последние годы бизнес-решения все чаще поддерживаются моделями машинного обучения, которые могут дать ответы на некоторые стратегические вопросы в интересах компаний. Давайте подумаем, например, о моделях прогнозирования спроса, которые предлагают оптимальные значения для производства товаров, поставляемых на рынок. В тот момент, когда компании решают обратиться к прогнозным моделям, чтобы поддержать их в принятии решений, они должны знать о возможном компромиссе и задать себе..

Шпаргалка по сервисам машинного обучения и искусственного интеллекта Azure

Служба Azure Bot Термин «бот» используется здесь для описания опыта, более похожего на человека, чем большинство взаимодействий с компьютером (например, Alexa или Cortana). Они находятся в онлайн-сервисах Microsoft и могут обращаться к файлам, API и базам данных Microsoft для выполнения задачи, назначенной пользователем. Служба ботов Azure специально предлагает платформу SDK для разработки ботов с платформами, которые помогают настраивать и развертывать ботов. Обратите внимание,..

Моделирование поведения клиентов с помощью цепей Маркова

Для клиентов естественно различаться моделями потребления и поведения. Как профессионалы в области облачных услуг, которые обслуживают этих клиентов, мы должны понимать эти закономерности и то, как они развиваются с течением времени. Развитие способности прогнозировать поведение клиентов дает стратегическое преимущество для бизнеса, поскольку позволяет поставщикам облачных услуг адаптировать стратегии для обслуживания клиентов в различных экономических сценариях. На самом деле,..

Машинописный текст полезен, но не всегда

У меня только что была презентация на работе от PHP-разработчика, который сделал пару руководств по Typescript и подумал, что это здорово! Его презентация закончилась комментарием о том, что нашей компании следует начать использовать Typescript во всех наших проектах внешнего интерфейса, под хор «Ура! » от всех младших разработчиков в компании, которые очень взволнованы тем, чтобы начать получать Опыт машинописи. Сейчас я работаю в агентстве, мы специализируемся на быстром создании..

.NET, C # и ASP.NET для разработчиков Javascript: часть 1, экосистема

Я представляю сценарий ... Вы использовали Javascript в течение последних X лет, чтобы добавить интерактивности веб-сайтам и приложениям. Возможно, вы используете VanillaJs или библиотеку, такую как jQuery, D3, Moment или Lodash, чтобы помочь вам добавить изюминку в свои веб-приложения. И, возможно, вы использовали библиотеку / фреймворк, такую как Backbone.js, AngularJs, React или VueJs, чтобы вы могли управлять браузером как платформой, создавая многофункциональные клиентские..

Создание микросервисов Java с помощью Spring Boot, JPA и Hibernate

Введение В последние годы микросервисы Java приобрели огромную популярность, в первую очередь благодаря их способности масштабироваться и адаптироваться к различным потребностям приложений. Spring Boot, JPA и Hibernate — наиболее широко используемые фреймворки, которые ускоряют и делают создание микросервисов более эффективным. В этом сообщении блога мы обсудим, как создать приложение микросервисов Java с использованием этих технологий. Настройка проекта: Для начала вам нужно..

Практическое руководство по развертыванию модели машинного обучения в Azure ML Studio

Привет, ребята! В этой статье мы развернем заранее написанную модель машинного обучения в Студии машинного обучения Azure. Ребята, я проведу вас через весь процесс: от создания группы ресурсов до окончательного получения конечной точки, которую вы сможете использовать в любом приложении, в котором захотите использовать свою модель машинного обучения. Я буду вести вас через этот процесс шаг за шагом. Шаг 01. Начните с создания группы ресурсов На домашней странице портала Azure..

Фрагменты на C #: дополнительные способы проверки на NULL

Первая мысль, которая, вероятно, приходит в голову, когда думаешь о проверке NULL, - это стандартное сравнение, такое как if (foo == null) { ... } , но есть и другие варианты; лучшие варианты. Начиная с C # 7.0, мы можем использовать ключевое слово is . Это также позволяет нам проверять тип, поэтому мы можем написать if (foo is null) { ... } , но мы также можем написать что-то вроде: if (foo is Animal) { ... } // As opposed to if (foo.GetType() == typeof(Animal)) { ... }..

Почему Google готов выиграть гонку ИИ и как зависимость Microsoft от OpenAI и GPT может привести к…

Искусственный интеллект быстро меняет технологическую отрасль, и Google и Microsoft входят в число главных претендентов на господство. Но в то время как ранние инвестиции Google и разнообразные возможности позволили ей стать лидером в гонке ИИ, зависимость Microsoft от OpenAI и GPT для языковой обработки может создать потенциальные уязвимости, которые навредят их внутреннему опыту работы с клиентами. Инвестиции Google в ИИ начались более десяти лет назад, что дало им значительный..

Как внести свой вклад в программное обеспечение с открытым исходным кодом

Как внести свой вклад в программное обеспечение с открытым исходным кодом Это легко, весело и важно Если вы похожи на меня, вы хотите внести свой вклад в разработку программного обеспечения с открытым исходным кодом, но слишком напуганы, чтобы отправить свой первый запрос на перенос в репозиторий другой команды. В этой статье я расскажу о своем первом опыте работы с крупным проектом с открытым исходным кодом. Я надеюсь, что это поможет избавиться от фактора запугивания, связанного..

Статьи

Похожие вопросы