Статьи

Демистификация глубокого обучения: введение в будущее искусственного интеллекта
Введение В быстро развивающейся области искусственного интеллекта глубокое обучение превратилось в трансформирующую технологию, раздвигающую границы возможностей машин. Это мощное подмножество машинного обучения обладает огромным потенциалом для решения сложных проблем и революционных изменений в различных отраслях, от здравоохранения и финансов до автономных транспортных средств и обработки естественного языка. В этой статье мы глубоко погрузимся в мир глубокого обучения, изучая его..
Tabnine: инструмент завершения кода AI, который поможет вам писать лучший код быстрее
Tabnine — это инструмент для завершения кода на основе ИИ, который помогает разработчикам писать код быстрее и эффективнее. Он работает, анализируя код, который вы сейчас вводите, и предлагая соответствующие фрагменты кода. Tabnine также может предложить рефакторинг для улучшения качества кода и удобства сопровождения вашей кодовой базы. Сегодня я хотел попробовать Tabnine и поделиться здесь своим опытом. Tabnine работает на основе большой языковой модели (LLM) , которая была..
Обучение Matlab в Джайпуре с лучшими учебными курсами
MATLAB — это превосходный язык программирования четвертой эры, который используется для специализированной обработки. Он предоставляет многомировую среду числовой регистрации и был создан Math Works. Он используется для координации вычислений, восприятия и программирования, так что среда программирования оказывается совсем несложной в использовании. Наиболее важной особенностью MATLAB является то, что он используется для определения сетевых и векторных определений в разделении времени...
3 поведенческих черты выдающихся разработчиков
Нетехнические вещи, которые делают хороших разработчиков Я некоторое время откладывал написание этой статьи - я никогда не чувствовал себя достаточно квалифицированным, чтобы написать ее. Сегодня я подумал, что пора его написать. Не потому, что боги статей сочли меня достойным, а просто потому, что я чувствовал необходимость поделиться своими взглядами. Я хочу взглянуть на три вещи, которые делают отличного разработчика. Это не единственные три вещи. Они также не ограничиваются..
Postmortem: уроки, извлеченные из проекта электронной коммерции CartO
Введение: Проект электронной коммерции CartO был направлен на создание комплексного решения для онлайн-покупок, предоставляющего удобный интерфейс для клиентов и комплексные инструменты управления для администраторов. Хотя проект достиг нескольких вех и успехов, он также столкнулся с проблемами, и в ходе его разработки и развертывания были извлечены ценные уроки. Цели и достижения проекта: CartO поставила перед собой следующие задачи: 1. Создать интуитивно понятный и отзывчивый..
Поиск в ширину, поиск в глубину, диджакры и алгоритмы поиска пути A* в Python
Визуализация алгоритма обхода графа и поиска пути в Python Введение Проблемы кодирования на основе графиков обычно возникают в ходе технических интервью среди технологических компаний, таких как Amazon , Google и Facebook . В этой статье представлены предложения проекта Python для изучения алгоритмов обхода графа . Я завершил этот проект несколько лет назад, и идея возникла у TheBartR и Clément Mihailescu . Описание Проекта Ориентированные и неориентированные..
Начало работы с новым проектом Vue.js в 2023 году
Краткая предыстория — Vue.js Vue.js — это фреймворк, созданный на основе HTML, CSS и JavaScript, который легко предлагает архитектуру, основанную на компонентах, для создания критически важных производственных приложений. Когда он был впервые анонсирован в 2014 году, он произвел фурор в индустрии программного обеспечения, предложив лучший (и более прогрессивный) подход к созданию интерфейсных приложений. В отличие от своих конкурентов (React и Angular), Vue.js был специально..
Ключевой атрибут React: лучшие практики для эффективных списков
Первоначально опубликовано на https://www.developerway.com . На сайте есть еще подобные статьи 😉 Атрибут React «key», вероятно, является одной из наиболее часто используемых функций «автопилота» в React 😅 Кто из нас может честно сказать, что использует его из-за «…некоторых уважительных причин», а не «потому что правило eslint пожаловалось на меня». И я подозреваю, что большинство людей, сталкиваясь с вопросом «зачем React нужен атрибут «key»», ответят что-то вроде «э-э… мы должны..
Что такое ChatGPT? Открытая модель AI-Language
Что такое ChatGPT? Как вы можете использовать это для автоматизации набора текста? ChatGPT — это языковая модель ИИ. Эта модель была сгенерирована из OpenAI. ChatGPT помогает людям генерировать тексты, похожие на человеческие, на основе полученных подсказок. Это не реальный человек, отвечающий на ваши вопросы :)
Keep It Simple Stupid  — «Как это применяется в JavaScript»
KISS расшифровывается как «Keep It Simple, Stupid». Это принцип разработки программного обеспечения, согласно которому системы работают лучше, когда они просты и понятны, а не сложны. Идея состоит в том, чтобы сделать код легким для чтения, поддержки и отладки. Обычно, когда разработчик сталкивается с проблемой, он разбивает ее на более мелкие части, а затем пытается реализовать решение в коде. Часто разработчики совершают ошибку, не разбивая проблему на достаточно мелкие или..
С чего все началось: увлекательное руководство по основам машинного обучения и искусственного интеллекта
Давным-давно, в мире, исцеляющемся от последствий войны (1939–1945), некоторые люди были очарованы темами патриотизма, героизма и самопожертвования, в то время как другие были поражены блеском и гламуром Золотого века Голливуда с участием актеров. как Хамфри Богарт, Кэтрин Хепберн и Мэрилин Монро. Среди всего этого были и те, кто был заинтригован идеей обучения машин обучению и измерению их интеллекта. В этом мире жил блестящий британский математик и ученый по имени Алан Тьюринг. В 1950..
Сила ключевого слова «это» в Javascript.
Сила ключевого слова «это» в Javascript. Слово «это» в Javascript — очень короткое слово, состоящее всего из четырех букв. «Это» усложнило мою жизнь с того момента, как я узнал об этом во время посещения Bootcamp. Я уверен, что многие могут понять разочарование, почесать затылок и в целом понять, как или почему « это» работает? В тот момент, когда я сначала подумал, что уловил концепцию и почувствовал себя хорошо, приступая к погружению, почесывание головы вернулось. Это было..
Использование машинного обучения в разработке приложений : Альфа
Машинное обучение постепенно становится неотъемлемой частью разработки приложений. Это делает жизненно важным изучение различных вариантов использования ML при разработке приложения. Итак, если вы хотите узнать больше о машинном обучении и примерах его использования , эта статья будет вам полезна. Мы применяем машинное обучение в различных секторах и средах. Некоторые из основных применений ML, которые мы выделим, включают интеллектуальный анализ данных, финансовые приложения,..
Elasticsearch(ES) и трудности
Я работаю Backend-разработчиком в индустрии CRM, где все дело в поиске :). Да, вы правы, это система с большим количеством столбцов таблицы данных. Таким образом, для поддержки этого гибко настраиваемого поиска была выбрана серверная среда Java с интеграцией Spring. Да, вы правы, мы выбрали Elasticsearch(ES) в качестве хранилища данных. Как всегда, были голоса за и против, но в конце концов это было правильное решение. Это было четыре года назад, и последняя стабильная версия была 1.7...
Я считаю, что больше всего игнорируется разработчиками коммуникативные навыки.
Я считаю, что больше всего игнорируется разработчиками коммуникативные навыки. Многие из них не осознают важность этого, пока не потеряют много хороших возможностей. Независимо от того, работаете ли вы в корпоративной компании или работаете фрилансером, коммуникативные навыки действительно так же важны и эффективны, как и профессиональные навыки. Несмотря ни на что, вы можете улучшить свой деловой английский и коммуникативные навыки с помощью специальной учебной программы для..
DataTables.js для Джанго
Классы Python для реализации таблицы данных AJAX в Django Привет. В этом тексте я не буду расписывать все пошагово. Вместо того, чтобы писать шаг за шагом, я объясню в нескольких строках, что я сделал для реализации динамических таблиц данных, созданных с помощью DataTables.js. Я создал репо, чтобы поделиться примером кода. Вы можете получить доступ к примеру, используя ссылку ниже. GitHub — mebaysan/Django-DataTable: DataTable js для Django Я создал..
Конвейеры машинного обучения с Kubeflow
Как автоматизировать рабочий процесс машинного обучения с помощью Kubeflow Pipelines Почему конвейеры машинного обучения? Сейчас большое внимание уделяется идее конвейеров машинного обучения, которые предназначены для автоматизации и координации различных этапов обучения модели машинного обучения; однако не всегда ясно, каковы преимущества моделирования рабочих процессов машинного обучения как автоматизированных конвейеров. Получив задание обучить новую модель машинного обучения,..
Маршрутизация с селекторами и Redux
Давайте взглянем на типичную настройку react-router . render(( <Router history={browserHistory}> <Route path=”/” component={Index}> <Route path=”test” component={Test}/> </Route> </Router> ), document.body) По сути, мы создаем декларативную спецификацию того, как должна работать маршрутизация нашего приложения. Как ни странно, мы делаем это внутри нашего кода пользовательского интерфейса. Не было бы лучше, если бы мы могли указать представления,..
Статистический арбитраж с парной торговлей и бэктестингом
Статистический арбитраж (Stat Arb) - это торговые стратегии, которые обычно используют либо возврат к среднему значению в цене акций, либо возможности, создаваемые аномалиями микроструктуры рынка. Это высокоэффективный количественный аналитический подход с использованием хорошо диверсифицированного портфеля ценных бумаг. Однако, чтобы проиллюстрировать концепцию, я возьму пример парной торговли с участием только двух коинтегрированных ценных бумаг. Торговля парами - это нейтральная по..
Концепции искусственного интеллекта, ориентированные на данные, в сегменте чего угодно
Распаковка концепций искусственного интеллекта, ориентированных на данные, используемых в Segment Anything, первой базовой модели для сегментации изображений. Искусственный интеллект (ИИ) добился значительного прогресса, особенно в разработке базовых моделей, которые обучаются на большом количестве данных и могут быть адаптированы к широкому кругу последующих задач. Заметным успехом базовых моделей являются Модели больших языков (LLM) . Эти модели могут с высокой точностью выполнять..