Риа Санкар — менеджер по продукту группы, ведущий управление продуктами и наукой о данных в рамках инициативы ИИ во имя добра в Microsoft. Ее миссия состоит в том, чтобы создать уважительный опыт, который воплощает в себе человеческие ценности своевременности и взаимодействует интуитивным и ориентированным на человека способом, чтобы завоевать доверие пользователей.
Ria демонстрирует разнообразие точек зрения, культивируемых в течение долгого, междисциплинарного, профессионального управления программами, стратегии продукта, цифрового маркетинга, исследования клиентов, аналитики и стратегического партнерства.
Ей нравится приносить пользу сообществу, помогая неправительственным организациям улучшать жизнь с помощью науки о данных и искусственного интеллекта, проводя семинары по йоге и осознанности, а также тренируя новое поколение лидеров продуктов и аналитики в Школе продуктов.
Все эти вопросы были отправлены членами Сообщества менеджеров по продуктам Slack.
Искусственный интеллект и машинное обучение
Как, по вашему мнению, устав ваших групп служит миссии Microsoft?
У нас есть 3 столпа AI for Good: Земля, Гуманитарная деятельность и Доступность. Подробнее здесь. Мы сосредоточены на демократизации ИИ и данных, передав их в руки людей и организаций, решающих самые большие мировые проблемы.
Я полагаю, что создание продуктов для "хороших инициатив" сильно отличается от создания "коммерческих" продуктов. Как вы управляете продуктом, если цель не связана напрямую с доходом или заинтересованными сторонами?
Это отличный вопрос, над которым я много думаю. Правда в том, что у нас нет хороших способов измерить истинное общественное благо, но мы можем измерить вовлеченность некоммерческих организаций в продукт. Мы должны больше думать об этом не только как компания, но и как планета. Вот премьер-министр Новой Зеландии по этой теме.
У каждого некоммерческого сектора есть свой набор KPI — например, KPI может быть сокращение безработицы в городе. Как и в случае с любым продуктом, я начинаю с клиента и пытаюсь понять его уникальные потребности и ключевые показатели эффективности, чтобы найти лучшее решение. Работа любого менеджера по продукту заключается в том, чтобы зацикливаться на клиентах и добиваться взаимовыгодных результатов.
Мы часто видим, как технические эксперты настаивают на использовании механизма искусственного интеллекта или алгоритма машинного обучения для решения проблемы. AI и ML — это инструменты, требующие значительных затрат времени на выявление проблемы и поиск решения. Если так получилось, что AI/ML может решить проблему, то их следует изучить. Ваше отношение к этому?
Не могу не согласиться! Как руководитель продуктовых менеджеров по продуктам AI/ML, я призываю свою команду «начать с того, почему» — понять потребность клиента, бизнес-проблему, качество базовых данных и только затем определить решение AI/ML, которое будет быть в лучшей форме.
Иногда ИИ может не понадобиться — и проблему можно решить с помощью автоматизации или других методов.
Какие компании (кроме Microsoft) являются лидерами в области искусственного интеллекта во благо?
Google, Facebook и Amazon добились больших успехов в области искусственного интеллекта во благо. Я большой поклонник усилий Google в этой сфере, особенно DeepMind.
Как нам, менеджерам по управлению проектами, наилучшим образом пропагандировать аспекты ИИ и пропагандировать их среди наших деловых партнеров и наших продуктовых команд, у которых может быть интерес к этой области, но они не знают, с чего и как начать?
Вот ссылка на видео, которое может быть вам полезно из одного из моих предыдущих выступлений в Школе Продуктов.
Что бы вы порекомендовали человеку с навыками управления проектами, некоторым знанием программирования, но не связанным с ним техническим опытом, для подготовки к поиску работы
AI/ML ?
Постарайтесь понять основы AL/ML, чтобы продемонстрировать свою страсть к изучению этой новой области. Вот моя любимая книга.
Я также рекомендую опираться на прошлые проекты и глубоко думать о
- Ваша способность вести сложные проекты PM
- Как эти навыки применимы в этом новом пространстве
Как только вы убедите себя, будет легко убедить других!
Управление продуктами начального уровня
Я инженер-программист, который хочет перейти на управление продуктами. Какие-нибудь советы по адаптации моего резюме и переходу?
Используйте свои сильные стороны и найдите команду, которая ценит ваши технические команды. Если у вашей собственной команды есть вакансия PM, это было бы превосходно! Я считаю ваш Опыт разработки программного обеспечения ОГРОМНЫМ активом — всегда держитесь за него и ПРОДАВАЙТЕ его.
Есть ли какие-нибудь рекомендации по чтению, чтобы понять роль, решить, над чем работать и т. д.?
Попробуйте эту книгу, Cracking the PM Interview. Есть больше, чем я могу поделиться позже, но это хорошее начало.
Что вы посоветуете новому менеджеру по продукту, который приступит к работе через пару недель и будет иметь опыт работы с продуктовой аналитикой?
Найдите возможности продемонстрировать свой подход к решению проблем, основанный на данных, и найдите уникальное проблемное поле, на котором ваша команда может сосредоточиться или инвестировать в него.
Какие вопросы вы обычно задаете кандидатам, которые хотят присоединиться к вашей команде?
Я несколько раз падал в карьере и в личной жизни, но всегда стараюсь учиться на своих ошибках и подниматься выше и сильнее. Я прошу узнать больше о чьем-то опыте неудач и их подходе к восстановлению.
Это может быть большим показателем стойкости и характера — важно, когда вы ищете людей, с которыми можно поддержать или поддержать. Также я проверяю предметные знания, если они дополняют командные навыки, и если они в чем-то лучше меня — это может быть что угодно.
Я бизнес-консультант, работающий в продуктовой компании, и я планирую перейти на должность менеджера по продукту. Какие-нибудь советы о том, как я могу адаптировать свое резюме и заставить рекрутеров просмотреть его?
Мне нужно больше узнать о вашем прошлом опыте. На высоком уровне я бы посоветовал вместо того, чтобы менять свое резюме, искать роли, которые подчеркивают навыки, которые у вас уже есть. Всегда найдутся должности, где вы сможете повысить ценность своего структурированного подхода к решению проблем. Найдите роли, которые подходят на 50–75 %, и будьте откровенны в отношении того, где вы можете повысить ценность / где вам нужно учиться, — и продемонстрируйте свою приверженность будущей команде.
Помните, это то, что все ищут:
- Человек, которому они могут доверять
- Человек, который им может понравиться
Большинство людей позволят вам узнать что-то новое, если вы будете скромны и открыты.
Когда вы ведете следующий курс в школе продуктов?
Выступление на #ProductCon Seattle — 6/25!!!!!! Ву.
Исходя из вашего личного опыта, какую степень магистра вы считаете наиболее подходящей для работы в области управления продуктами?
Зависит от отрасли или компании:
- Амазонка — МВА
- Microsoft и Google — информатика
- Facebook — MBA, информатика
- Apple — Курсы дизайна
Какая сертификация лучше всего поможет мне в поиске работы? CBAP, PMP, PMI-A или мне следует сосредоточиться на курсе Udacity Front-End, чтобы показать, что я понимаю, как создавать программные веб-приложения?
Среди упомянутых вами сертификатов я бы назвал PMP — самый ценный. Один совет, который мне дали, заключался в том, чтобы свести к минимуму количество изменяющихся переменных. Поскольку вы уже переезжаете в другую страну, будьте осторожны и найдите компанию/должность, которая очень похожа на вашу предыдущую работу, если только у вас нет веских причин для этого. В сфере финансовых технологий и электронной коммерции должно быть много компаний, которые ценят ваш прошлый опыт — PMP или курс в известном университете также могут помочь вам подняться на вершину.
По вашему профилю я заметил, что вы начали заниматься разработкой программного обеспечения и дополняли его по мере поступления. Требуется ли степень магистра делового администрирования, степень магистра, сертификаты и т. д., или инженерное образование дает какое-то доверие навыкам, необходимым для работы менеджером по проектам?
Зависит от компании. В Microsoft и Google инженерное образование было бы очень ценным. В то время как в Facebook основное внимание уделяется аналитике и показателям (меньше технологий, если вы не работаете в команде платформы).
А в Amazon у вас должен быть хороший опыт работы в сфере бизнеса/консалтинга. Посмотрите на руководителей и SLT, чтобы определить, что ценится в компании. В этом мире есть место для всех.
Есть ли какие-нибудь последние советы для начинающих менеджеров по продуктам?
Я всегда говорю Начните с того, почему, основываясь на этом удивительном выступлении Саймона Синека на TED.
Советы и рекомендации по управлению продуктами
Как вы оцениваете успех своих продуктов и менеджеров по продуктам? Microsoft — отличная инженерная компания, так как же вы и ваша команда ведете дискуссию о создании или разработке отличного продукта?
Да, Microsoft и Google — это компании, ориентированные на инженеров, но даже в этом случае есть команды, которые управляются менеджерами проектов больше, чем другие. Управление заинтересованными сторонами и построение сильных союзников становятся здесь ключом к успеху PM. С Amazon, Facebook — метрики важны. Uber в большей степени ориентирован на менеджеров по продажам, если это важно для вас.
Можете ли вы прокомментировать плюсы и минусы работы в одной компании более 10 лет по сравнению со сменой работодателя каждые пару лет?
Отличный вопрос! если у вас есть энергия и поддержка семьи, я рекомендую менять компанию каждые 5–7 лет, особенно в начале вашей карьеры, чтобы вы могли строить разные перспективы.
Моей альтернативой этому было получение опыта в как можно большем количестве функциональных дисциплин, чтобы я мог быть более чутким и инклюзивным лидером для всех. Рад пообщаться с вами еще офлайн на эту тему! Люблю этот вопрос.
Какая ваша любимая схема приоритизации функций?
Мне нравится модель Кано и Lean UX.
Как бы вы определили и определили, что является продуктом, а что нет в случае создания внутреннего отдела?
Начните с определения ваших клиентов и заинтересованных сторон. Их потребности становятся вашим продуктом — он может быть таким же простым, как файл Excel с информацией, но может иметь большое значение!
Эта статья изначально была опубликована в блоге The Product School. Мы преподаем курсы по управлению продуктами, анализу данных, кодированию, цифровому маркетингу, UX-дизайну и лидерству в продуктах в 20 кампусах в США, Великобритании, Канаде и по всему миру. Чтобы узнать больше о наших предстоящих курсах и о том, как подать заявку, посетите нашу страницу курса. Есть комментарии? Напишите нам в Твиттере @ProductSchool!
