Вложения слов — это числовые представления слов или фраз в многомерном векторном пространстве, где геометрические отношения между векторами фиксируют семантическое и синтаксическое сходство между соответствующими словами. Эти представления позволяют моделям машинного обучения понимать и обрабатывать естественный язык более осмысленным образом. В традиционных подходах НЛП слова представлялись с помощью разреженных векторов с горячим кодированием, где каждое слово имело уникальный индекс..