Публикации по теме 'technology'
Dask — Библиотека Python для больших наборов данных
Позволяет пользователю использовать мощность процессора и выполнять распределенные вычисления
Dask — это гибкая библиотека параллельных вычислений на Python, которая позволяет пользователям использовать мощность своих ядер ЦП и выполнять распределенные вычисления с наборами данных, объем которых превышает объем памяти.
Вот пример того, как Dask можно использовать для предварительной обработки распределенных данных в большом наборе данных:
import dask.dataframe as dd
# Read in the..
Пионеры машинного обучения: формирование прогнозных горизонтов
В постоянно развивающемся мире технологий существует группа провидцев и новаторов, которые находятся в авангарде формирования будущего. Вооруженные данными, алгоритмами и ненасытным любопытством, эти люди являются пионерами машинного обучения, которые переопределяют границы возможного. В этой статье мы отправляемся в путешествие, чтобы встретиться с этими пионерами машинного обучения и изучить, как они формируют горизонты прогнозных технологий, расширяя границы того, чего можно достичь с..
Понимание TF-IDF: традиционный подход к извлечению признаков в НЛП
Изучите основы TF-IDF и как реализовать его с нуля на Python.
Введение
Извлечение признаков — важный начальный шаг в НЛП , который включает преобразование текстовых данных в математическое представление, часто в виде векторов, известных как встраивания слов . Существуют различные подходы к встраиванию слов, начиная от классических подходов, таких как word2vec и GloVe , до более современных, таких как встраивания BERT . Хотя сегодня в области НЛП преобладают встраивания на..
Улучшения Github для Python
Согласно GitHub, теперь разработчики могут получить точную навигацию по коду в запросах на вытягивание, особенно в коде Python.
Улучшения появились вскоре после того, как GitHub объявил об улучшенном способе поиска кода на сайте (см. GitHub улучшает поиск кода ).
Первая часть улучшения включает точную навигацию по коду Python. Существующая навигация по коду на GitHub была «нечеткой» или…
Как реализовать функцию входа в систему с помощью React-Native, NodeJS и MySQL — Часть 5
Спасибо, что последовали за мной в этом небольшом путешествии по реализации функций входа в систему с помощью React-Native. Я надеюсь, что это будет последний урок из серии, и он не слишком затянется. Поэтому в этом уроке я сосредоточусь на конечной точке входа в API, а также на тестировании этой конечной точки в postman.
Хорошо, мы начнем с того, что снова откроем наш API и создадим новую конечную точку «POST» с именем «signin» с функцией обратного вызова...
Как далеко мы продвинулись с нейроморфными вычислениями в 2023 году, часть 7
Фотонные нейронные сети с высокоэффективными протоколами обучения для сверхбыстрых нейроморфных вычислительных систем (arXiv)
Автор: Дафидд Оуэн-Ньюнс , Джошуа Робертсон , Матей Хейда , Антонио Уртадо .
Аннотация: Фотонные технологии открывают большие перспективы для новых сверхбыстрых, энергоэффективных и дружественных к оборудованию нейроморфных (подобных мозгу) вычислительных платформ. Кроме того, особый интерес представляют нейроморфные фотонные подходы, основанные на..
Обход безопасности, реализация собственных функций Win-API
Добро пожаловать в эту глубокую и новаторскую статью, в которой мы исследуем оригинальный и сложный подход к перехитринию Защитника Windows и всех решений AV/EDR/XDR. Погружаясь в увлекательный мир разработки вредоносных программ, мы обнаруживаем множество методов, направленных на уклонение от обнаружения, таких как шифрование полезной нагрузки, обход таблицы адресов импорта, использование скрывателей строк, использование DLL-инъекций, участие в краже двоичных знаков и многое другое. . Тем..
