Публикации по теме 'streamlit-app-deployment'


ПРОГНОЗИРОВАНИЕ КАЧЕСТВА ПРЕСНО-ВОДОСНАБЖЕНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
Ожидаемое решение. На этом этапе хакатона мы применяем концепции машинного обучения и возможности oneAPI, чтобы помочь глобальным усилиям по обеспечению водной безопасности и экологической устойчивости, прогнозируя, безопасна ли пресная вода для питья и использования для экосистемы, которые зависят от него. Цель a. Создать модель прогнозирования, которая может определить, является ли целевой источник пресной водой или нет (т. е. безопасным или небезопасным). b . Сделайте..