Публикации по теме 'statistics'


Украина: 50 000 разработчиков, и это число растет
Согласно недавнему исследованию, в Украине более 90 000 ИТ-специалистов, в том числе 50 000 инженеров-программистов. Размер кадрового резерва ИТ-специалистов в Украине делает страну ведущим источником талантов в области разработки программного обеспечения среди европейских стран, а также все более привлекательным направлением для компаний, стремящихся создать команды разработчиков за рубежом. Страна с низкой средней зарплатой и большим количеством технических талантов звучит слишком..

Глубокое погружение в анализ основных компонентов (PCA)
Есть три шага, чтобы понять анализ основных компонентов: понять математику, необходимую для PCA, концепции статистики, которые нам понадобятся, и, наконец, соединить все точки при решении окончательной задачи оптимизации для PCA. Математика для PCA: Простите меня, потому что я собираюсь вернуть вас в среднюю школу по математике! Итак, сколько математики нам на самом деле нужно, чтобы понять анализ главных компонентов? Ответ: Концепции линейной алгебры и несколько правил..

Предвзятость в финансах и трейдинге
Что означает термин предвзятость Обычно используемый при изучении человеческого поведения и статистики термин «предвзятость» в нашем контексте представляет собой термин, который обозначает преимущество и, в зависимости от контекста, является синонимом слов «несправедливый» и «крайний» (или «перекос»). С точки зрения непрофессионала, рыночная предвзятость даст вам преимущество перед конкурентами, и если предвзятость реальна, она по определению несправедлива. Провайдеры финансовых..

Изучите базовую статистику для машинного обучения с использованием Python
Статистика является одним из основных предметов, в которых необходимо овладеть, чтобы стать специалистом по данным. В моем последнем сообщении в блоге я использовал Python для написания алгоритмов для различных статистических показателей. Однако в этом посте я намерен использовать Python, чтобы изучить, насколько полезна статистика в области машинного обучения.

Отличная статья! Это полностью резюмирует курс прогнозирования временных рядов на Udacity.
В основном это взято из курса Прогнозирование временных рядов на Udacity . Если резюмировать, то хорошо.

Новый способ прогнозирования вероятностных распределений
Изучение многоквантильной регрессии с помощью Catboost Насколько мы можем быть уверены в прогнозах модели машинного обучения? Этот вопрос был важной областью исследований в течение последнего десятилетия, и он имеет большое значение для приложений машинного обучения с высокими ставками, таких как финансы и здравоохранение. В то время как многие модели классификации, особенно откалиброванные модели, имеют количественную оценку неопределенности путем прогнозирования распределения..

Как предсказать отметки с помощью простой линейной регрессии
Первый простой конкретный пример использования машинного обучения с Python Введение Обычно мне постоянно снится кошмар: приближается день экзамена, а я понимаю, что еще не начал пересматривать свои курсы. Потом я проснулась в поту и почувствовала облегчение, что это был всего лишь сон… С тобой такое было?