Выбор правильной библиотеки машинного обучения: подробное сравнение Scikit-learn и TensorFlow. Введение Машинное обучение произвело революцию в том, как мы используем данные для решения сложных задач. Scikit-learn и TensorFlow — две самые популярные библиотеки машинного обучения, доступные в Python. В этом сообщении блога мы сравним Scikit-learn и TensorFlow, выделив сильные и слабые стороны каждой библиотеки. Это сравнение поможет вам определить, какая библиотека лучше всего подходит..

Многие из нас сталкиваются с ситуацией, когда мы находим набор данных, имеющий большое количество атрибутов, мы называем его набором данных высокой размерности. Основная проблема с высокой размерностью заключается в том, что некоторые атрибуты не влияют на результат (например, идентификатор человека, имя человека). Использование таких атрибутов для обучения модели может привести к проблемам, связанным с точностью и оценкой модели, но в основном, просто просматривая набор данных, мы не можем..