Введение В быстро развивающейся области искусственного интеллекта глубокое обучение превратилось в трансформирующую технологию, раздвигающую границы возможностей машин. Это мощное подмножество машинного обучения обладает огромным потенциалом для решения сложных проблем и революционных изменений в различных отраслях, от здравоохранения и финансов до автономных транспортных средств и обработки естественного языка. В этой статье мы глубоко погрузимся в мир глубокого обучения, изучая его..

TLDR: Проблема: задан набор данных о пользователях, фильмах и рейтингах. Можем ли мы создать модель, которая предсказывает рейтинги фильмов для пользователей? Набор данных: ml-latest-small.zip из https://grouplens.org/datasets/movielens/ Решение (2 части): 1) Базовая матричная факторизация 2) Расширенная матричная факторизация (термины смещения, смещение, инициализация весов, сигмовидный_диапазон) https://medium...