Осмысление больших данных Практическое руководство по разрешению проблем юридических лиц - часть 1 Это первая часть мини-серии, посвященной разрешению сущностей Что такое разрешение организации (ER)? Разрешение сущностей (ER) - это процесс создания систематической связи между разрозненными записями данных, которые в действительности представляют одно и то же, в отсутствие ключа соединения. Например, предположим, что у вас есть набор данных продуктов, выставленных на продажу..

Существует несколько фреймворков для создания моделей машинного обучения. Популярным является машинное обучение PySpark (PySpark MLlib). PySpark особенно популярен при работе с большими наборами данных, но, конечно, работает и с меньшими наборами данных. В этом посте мы рассмотрим этапы создания вашей первой модели машинного обучения в PySpark. Первый шаг — собрать ваши данные. Это можно сделать разными способами. Его можно прочитать из файла csv. dataset = (spark.read..