Введение Теория обучения утверждает, что алгоритм машинного обучения может хорошо обобщать конечный набор обучающих примеров. Кажется, это противоречит некоторым основным принципам логики. обобщение или вывод общих правил из ограниченного набора примеров логически недействительны. Чтобы логически вывести правило, описывающее каждого члена группы, необходимо иметь информацию о каждом члене этого множества. Отчасти машинное обучение избегает этой проблемы, предлагая только..