Публикации по теме 'nlp'


Как выполнить анализ и обнаружение ненормативной лексики и нецензурной лексики в тексте с помощью JavaScript
Эй — никаких матов на моем сайте! Вы устали просить людей содержать его в чистоте? Мы слышим вас. Когда вы включаете наш API обнаружения ненормативной лексики и нецензурной лексики в свое приложение, вам не нужно этого делать. Этот API анализирует введенный текст на естественном языке (английский) и предоставляет оценку, указывающую, в какой степени рассматриваемый текст является ненормативным или непристойным. Этот показатель будет варьироваться от 0,0 до 1,0, где более низкие..
Решение для распознавания черт личности с использованием машинного обучения
Решение по распознаванию личных качеств с использованием машинного обучения — обзор · Анализ настроений – это инструмент машинного обучения , который анализирует тексты или твиты от человека. Эти тексты или твиты можно разделить на положительные, отрицательные или нейтральные в зависимости от основного настроения. · Путем обучения инструментов машинного обучения с примерами эмоций в тексте, твитов машины автоматически учатся определять настроения без участия человека. · Но..
Управление активами данных с помощью Dagster, повышение производительности с помощью ИИ и компании, нанимающие данные…
Введение в управление активами данных с помощью Dagster В этом посте мы представим Dagster и продемонстрируем, как использовать его для создания быстрого, но реалистичного конвейера данных. Как наука о данных влияет на нашу повседневную жизнь в социальных сетях Большинство из нас используют социальные сети каждый день. Но когда мы углубимся в это, как наука о данных влияет на нашу повседневную онлайн-рутину? 3 способа повысить производительность с помощью ИИ..
Прогнозирование жанра песни с помощью обработки естественного языка
В одних жанрах одни тексты песен встречаются чаще, чем другие? Мне всегда было любопытно, как количественно определить значение или взаимосвязь между словами. В конце концов, я привык обрабатывать числа или кодировать переменные как числа и вводить их в статистические модели и модели машинного обучения. Поэтому я выбрал изучение обработки естественного языка (NLP), среди других тем машинного обучения в моем классе Python, чтобы узнать. Мне и моим товарищам по команде было интересно..
Можем ли мы предсказать тип личности на основе сообщений в Интернете?
Пошаговое руководство по созданию модели классификации типов личности Bi-LSTM с использованием PyTorch «Я-образ» является ключом к человеческой личности и человеческому поведению. Измените представление о себе, и вы измените личность и поведение», — Максвелл Мальц. Можем ли мы классифицировать и предсказывать тип личности человека, исключительно используя его сообщения в Интернете? В этой статье основное внимание будет уделено разработке модели классификации Bi-LSTM типа личности..
Обнаружение фейковых новостей с помощью НЛП
Достаточно ли использования технологий и техник НЛП базового уровня для обнаружения фейковых новостей? Ничего нового под солнцем О фейковых новостях говорят все, от вашего лучшего друга до ваших родителей, возможно, даже ваши золотые рыбки шепчутся по углам аквариума. Это даже освещается Real News в тревожном ролике. Dictionary.com даже назвал «дезинформацию» словом года в 2018 году. Однако это не такая уж новая проблема, верно? В конце концов, Джонатон Свифт писал в 1710 году:..
Спасибо за крутое прохождение.
Спасибо за крутое прохождение. Я работал над подобным пакетом, когда нашел это. Я смог воспроизвести многое из того, что вы сделали до этого момента — что это за пакет?