Это гостевой пост Габора Уграя о проблемах и проблемах построения моделей NMT. Не позволяйте игривому тону и общему ощущению шалости в посте обмануть вас. Если вы посмотрите повнимательнее, вы увидите, что в нем очень четко определен точный список проблем, с которыми можно столкнуться, когда кто-то решается создать механизм Neural MT. Этот список проблем, вероятно, является точным списком, с которым столкнулись большие мальчики (Microsoft, FaceBook, Google и другие) некоторое время назад...

Изучение баллов BLEU с использованием патентных данных Вступление Ваша машина учит китайский язык? Я не говорю на мандаринском или кантонском диалекте, поэтому Google Translate получает все заслуги - хорошие или плохие - за перевод предыдущего предложения на 您 的 機器 學習 中文 嗎? Но как исследователю быстро оценить качество машинного перевода? Этот вопрос включает в себя основную проблему, которая порождает метрику BLEU. BLEU, что означает двуязычный языковый дублер, является..

Исследователи Microsoft в США и Азии потрясли сегодня сообщество ИИ своей статьей Достижение человеческого паритета при автоматическом переводе новостей с китайского на английский , в которой представлена ​​система нейронного машинного перевода, которая, по их словам, равна производительности специалисты по переводу с китайского на английский. Хотя искусственный интеллект превзошел людей в таких задачах, как точность изображения и распознавание речи, многие эксперты сомневались, что..