Часть 1. «Понимание геометрии LDA (скрытого распределения Дирихле)» Вы задавались вопросом, как лучше всего машинное обучение может помочь разобраться в данных ESG? Данные ESG представляют собой множество неструктурированного текста со значительно разнообразными темами из разных источников без какой-либо стандартизации. Первым шагом будет начать распутывать паутину данных, чтобы можно было провести дальнейший анализ производительности ESG. В этой серии мы попытаемся изучить..