ТРИЛЕММА ГЕНЕРАТИВНОГО ОБУЧЕНИЯ В настоящее время системы генеративного обучения не могут одновременно соответствовать трем основным критериям, которые часто необходимы для их широкого использования в реальных приложениях. Эти критерии включают (i) получение высококачественных выборок, (ii) охват всех режимов и создание разнообразных выборок и (iii) быстрое создание выборок с низкими вычислительными затратами. Было замечено, что диффузионные модели обычно делают предположение, что..