Публикации по теме 'data'


Как использовать Whisper, Open AI и ChatGPT для повышения инклюзивности с помощью интеллектуального голосового помощника…
С эволюционной волной больших языковых моделей (LLM) появилось много новых интересных приложений. И что может быть лучше, чем использовать их, чтобы сделать мир лучше, по одной строке кода за раз. В этом блоге мы объясним, как мы использовали LLM для разработки голосового помощника, чтобы повысить инклюзивность приложения специальных возможностей. Давайте немного вернемся назад и объясним контекст этого проекта, потому что ни одно великое изобретение никогда не делается в одиночку. Для..
Как New York Times использует машинное обучение, чтобы сделать свой платный доступ умнее
The New York Times запустила свой платный доступ в марте 2011 года, начав свой путь как служба новостей и стиля жизни, доступная по подписке. С момента своего создания эта услуга ограниченного доступа была разработана таким образом, чтобы неподписчики могли читать фиксированное количество статей каждый месяц, прежде чем столкнутся с платным доступом; ограничение в этой статье часто называют ограничением по счетчику . Эта стратегия доказала свою эффективность в создании подписок, в..
Прогнозирование сердечных заболеваний с помощью машинного обучения (часть 2)
Это вторая часть предыдущей статьи, в которой добавлены этапы масштабирования и моделирования машинного обучения для классификации точек данных на наличие или отсутствие заболеваний сердца. В предыдущей части статьи ( Часть 1 ) я закончил описанием корреляционной матрицы между различными параметрами и целевой переменной (есть ли у пациента болезнь сердца или нет). Следующий шаг включает в себя использование процесса Label Encoding , где категориальные переменные, такие как пол ,..
Внедрение моделей машинного обучения в производство без усилий в Dailymotion
Как нам удается легко планировать конвейеры машинного обучения с помощью Airflow и Kubernetes с помощью KubernetesPodOperator Чтобы обеспечить максимальное удобство для пользователей, Dailymotion во многом полагается на алгоритмы машинного обучения и искусственный интеллект, которые лежат в основе его механизмов рекомендаций и тегов видео. Поэтому возможность беспрепятственно создавать, обучать и развертывать новые модели - одна из наших главных забот как инженеров по обработке..
Типы данных и операторы Python
Python предоставляет широкий спектр типов данных и операторов, которые позволяют работать с различными типами данных и выполнять над ними различные операции. Понимание типов данных и операторов необходимо для эффективного программирования на Python. Типы данных Python имеет несколько встроенных типов данных, в том числе: Числовые типы: целые числа ( int ) и числа с плавающей запятой ( float ) представляют числовые данные. Строки: Строки ( str ) представляют собой последовательности..
Как астронавты используют машинное обучение ?
1. Помощники космонавта Тарс и Кейс из фильма «Интерстеллар» теперь настоящие. Ученые разработали подобных виртуальных помощников, которые могут заранее предсказывать ошибки и сбои в работе. 2.Обработка спутниковых данных Спутники наблюдения генерируют огромное количество данных, которые используются для раскрытия тайн космоса. ИИ используется для группировки похожих данных вместе для соответствующих целей. 3. Системы навигации НАСА в сотрудничестве с Intel разработало..
Варианты использования машинного обучения в маркетинге, СМИ и издательском деле
Мы понимаем, что отделы маркетинга никогда не испытывают недостатка в информации. Объем данных, к которым имеют доступ маркетологи, может быть ошеломляющим, и они часто изо всех сил пытаются понять все это и эффективно использовать. В этом исследовании используется машинное обучение. Основное преимущество включения машинного обучения в ваш маркетинговый стек заключается в том, что оно значительно быстрее и эффективнее, чем люди, в понимании огромных объемов данных. Этот метод..