Введение. Существует несколько возможных методов классификации в машинном обучении. Но иерархическая кластеризация — один из самых простых и широко используемых алгоритмов кластеризации в машинном обучении. Прочтите мою статью ниже, чтобы узнать больше об этом. Первоначально опубликовано на https://pianalytix.com 10 октября 2020 г.

Кластеризация — это процесс группировки объектов со схожими объектами. Что такое кластеризация? Кластеризация – это форма неконтролируемого машинного обучения, при которой наблюдения группируются в кластеры на основе сходства их функций . Этот вид машинного обучения считается неконтролируемым, поскольку он не использует ранее известные значения label для обучения модели. В модели кластеризации метка — это кластер, которому назначается наблюдение исключительно на основе его..

Классификация изображений — одна из самых распространенных проблем компьютерного зрения. Алгоритмы, выполняющие классификацию изображений, не новы и существуют уже несколько лет. Тем не менее, из-за отсутствия достаточных вычислительных ресурсов и данных они не могли оказать никакого влияния до тех пор, пока несколько лет назад в 2012 году Алекс Крижевский не представил в своей статье AlexNet . AlexNet — это многослойная сверточная нейронная сеть, которая…