Метод разбиения Pandas Series str прерывается с отрицательным просмотром вперед

У меня есть серия Pandas, из которой я хочу извлечь некоторую информацию. Серия выглядит следующим образом:

import pandas as pd
ex = {0: 'A_26_y',
 1: 'A_25_x',
 2: 'B
ex.str.split(r"(_)(?!.*\1)", expand=True)

x',
 3: 'A_17_y',
 4: 'B_11_x',
 5: 'A_19_y',
 6: 'A_17_y',
 7: 'A_18_x',
 8: 'C_x',
 9: 'B_12_y'}
ex = pd.Series(ex)

ex
0    A_26_y
1    A_25_x
2     B
ex.str.split(r"(_)(?!.*\1)", expand=True)

x
3    A_17_y
4    B_11_x
5    A_19_y
6    A_17_y
7    A_18_x
8       C_x
9    B_12_y
dtype: object

Я хочу разбить серию на втором появлении знака _. Я попытался использовать отрицательный прогноз, как показано ниже:

ex.str.split(r"(_)(?!.*\1)", expand=True)

Однако в результате получается 3 столбца, а не 2, как я ожидал, поскольку он возвращает также разделитель:

    0   1   2
0   A_26    _   y
1   A_25    _   x
2   B_3     _   x
3   A_17    _   y
4   B_11    _   x
5   A_19    _   y
6   A_17    _   y
7   A_18    _   x
8   C       _   x
9   B_12    _   y

Как я могу это исправить?


python pandas regex
person jakes    schedule 05.01.2021    source источник
comment
r"_(?!.*_)" или r"_(?=[^_]*$)". Не захватывайте _.   -  person Wiktor Stribiżew    schedule 05.01.2021
comment
как насчет ex.str.split(_,expand=True)?   -  person anilkunchalaece    schedule 05.01.2021

Ответы (1)


arrow_upward
0
arrow_downward

Вы можете избежать regex и использовать Series.str.rsplit< /a> с n=1:

In [533]: ex.str.rsplit('_', n=1, expand=True)
Out[533]: 
      0  1
0  A_26  y
1  A_25  x
2   B_3  x
3  A_17  y
4  B_11  x
5  A_19  y
6  A_17  y
7  A_18  x
8     C  x
9  B_12  y
person Mayank Porwal    schedule 05.01.2021
comment
@jakes Если ответ помог, пожалуйста, upvote и accept его. - person Mayank Porwal; 23.07.2021