Создайте список пар значений из двух столбцов фрейма данных

Это должно быть легко, но я просто не могу это решить. У меня есть фрейм данных со столбцами lon и lat, я хотел бы составить список, в котором значения lon и lat находятся в парах.

Фрейм данных выглядит так:

    amenity                               name        lat        lon
0   school        George Bath Elementary School  40.722452 -75.386650
1   school        Dana L Lyon Elementary School  42.337774 -77.317131
2   school                  Bath Village School  44.168952 -71.963701
3   school                          Bath School  35.476832 -76.811605
4   school                          Hyde School  43.905080 -69.822825

Мне нужен такой список:

[(40.722452, -75.386650), (42.337774, -77.317131), (44.168952, -71.963701)...]

python pandas list dataframe
person Kim_Turtle    schedule 04.03.2020    source источник
comment
Отвечает ли это на ваш вопрос? Как сформировать столбец кортежа из двух столбцов в Pandas   -  person talatccan    schedule 04.03.2020
comment
Спасибо, да, я просто не знал, что ищу!   -  person Kim_Turtle    schedule 04.03.2020

Ответы (4)


arrow_upward
5
arrow_downward

Попробуй это:

list(zip(df['lat'],df['lon']))
person carnava1    schedule 04.03.2020

arrow_upward
1
arrow_downward

Бегать:

df[['lat', 'lon']].apply(tuple, axis=1).tolist()

Шаги:

  • df[['lat', 'lon']] - взять 2 интересующие столбца,
  • apply(tuple, axis=1) - применить функцию tuple к каждой строке (пока результатом является Серия),
  • tolist() — преобразовать эту серию в "обычный" список.
person Valdi_Bo    schedule 04.03.2020

arrow_upward
1
arrow_downward

Вы можете сделать это следующим образом:

 import pandas as  pd

 #Reading your data
 #data -> Pandas dataframe
 data = pd.read_excel('yourFile.xlsx')

 # Gets the column info
 lat = data['lat']
 lon = data['lon']

 #Process it
 result = []
 for i in range(len(lat)):
     #Adding to result based on indexes
     result.append((lat[i], lon[i]))

 print result

Старался писать доступно (:

person Dautomne_    schedule 04.03.2020

arrow_upward
0
arrow_downward

Пытаться:

df.apply(lambda row: pd.Series([(row['lat'], row['lon'])]), axis=1)[0].tolist()

Результат:

[(40.722452000000004, -75.38665),
 (42.337773999999996, -77.317131),
 (44.168952000000004, -71.963701),
 (35.476832, -76.811605),
 (43.90508, -69.822825)]
person Pygirl    schedule 04.03.2020